مجلة الاقتصاد وادارة الاعمال
Volume 7, Numéro 3, Pages 1-17
2024-02-11

Minmax حل مشكلة المفاضلة بين الزمن والتكلفة في تخطيط المشاريع بتطبيق البرمجة بالأهداف الضبابية بطريقة

الكاتب : مامو جبار . مكيديش محمد .

الملخص

المفاضلة بين الزمن والتكلفة في تخطيط المشاريع من بين أهم الإشكاليات التي تحظى باهتمام متخذ القرار لأهمية العنصرين في المشروع و لصعوبة التحكم فيهما مع بعض و في ان واحد و لكونهما يقعان في بيئة يشوبها الغموض وعدم يقينية المستقبل المنتظر من الظروف التي تحيط بالمشروع فمنه لا يمكن لمتخذ القرار وضع قيم محددة ودقيقة لهذين الهدفين ، لذلك في هذه الورقة قمنا باستعمال المنطق الضبابي بحل نموذج خطي متعدد الأهداف (MOLP) من ثلاثة اهداف الهدف الأول تقليص التكاليف الكلية من ثابتة و متغيرة و الثاني تقليص الزمن الكلى للمشروع و الثالث تقليص التكاليف الإضافية المسبَبة من تقليص الزمن و تحويله الى برمجة بالأهداف الضبابية (FGP) بطريقة (MinMax) , و هذه الدراسة تساهم في صياغة اهداف متخذ القرار الضبابية صياغة رياضية و إعطاء مؤشر عن درجة رضى متخذ القرار بتفاضل الأهداف الضبابية. Problems in project planning is among the most important issues that interest the decision-maker, because the two elements of this trade-off are very important in the project and are located in an environment dominated by ambiguity and uncertainty in the future due to the circumstances surrounding the project From it, the decision-maker cannot set specific and accurate values for these two goals, so we used fuzzy logic to solve a multi-objective linear programming model (MOLP) of three goals , the first objective is to reduce the total fixed and variable costs, the second is to reduce the total project time, and the third is to reduce the additional costs caused by the time reduction, by converting it into Fuzzy Goal Programming (FGP) using the (MinMax) method, this study contributes to formulating fuzzy goals of the decision-maker in a mathematical formulation and giving an indication of the decision-maker's degree of satisfaction.

الكلمات المفتاحية

برمجة بالأهداف الضبابية ; منطق الضبابي ; إدارة المشاريع ; برمجة خطية متعددة الأهداف ; Fuzzy Goal programming ; Fuzzy logic ; project management ; multi-objective linear programming