تنمية الموارد البشرية
Volume 18, Numéro 1, Pages 45-70
2023-05-31

استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية Nar في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1990 إلى 2021

الكاتب : قهوي حسن . ساهد عبد القادر . مكيديش محمد .

الملخص

يشكل التضخم إحدى المشكلات الاقتصادية الرئيسية التي تواجه معظم الاقتصادات سواء كانت دول متقدمة او دول نامية والتي تتطلب من البنوك المركزية وضع أدوات وسياسات لمنع التقلبات العالية في الأسعار وفترات التضخم الطويلة. توضح هذه الورقة التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر من خلال استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي الغير الخطية ومقارنتها مع نماذج ARIMA. تم استخدام بيانات السلاسل الزمنية السنوية للفترة 1990 الى 2021 في التحليل، ومن اجل المقارنة بين النموذجين تم الاعتماد على معيار متوسط مربعات الأخطاء (MSE) ومعامل الارتباط R، أظهرت النتائج النهائية أن الشبكة العصبية ذات الانحدار الذاتي الغير الخطية NAR تعطي أداء أفضل ودقيق مقارنة مع نموذج ARIMA.

الكلمات المفتاحية

التضخم ; التنبؤ ; نماذج ARIMA ; الشبكة العصبية NAR