مجلة البشائر الاقتصادية
Volume 8, Numéro 1, Pages 54-71
2022-04-24

دراسة مقارنة بين منهجيتي بوكس جنكينز والشبكات العصبونية في نمذجة سلوك سعر البتكوين

الكاتب : قادري رياض . طهراوي مختار .

الملخص

تهدف هذه الدراسة لنمذجة سعر البتكوين من جهة، والمقارنة بين دقة النمذجة في هذه الحالة لكل من منهجيتي: الشبكة العصبونية نموذج (NAR) ونماذج ARIMA-ARCH، ولبلوغ هذا الهدف تم تقسيم هذه الدراسة إلى قسمين، حيث تطرقنا في القسم الأول إلى مفاهيم حول البتكوين، بالإضافة إلى تحليل لبيانات الدراسة المتمثلة في سعر البتكوين بالدولار الأمريكي، أما في القسم الثاني فقمنا بتطبيق كلتا الطريقتين على بيانات سعر البتكوين الممتدة من 01/03/2009 إلى 12/02/2021 بالاعتماد على كل من برنامج Eviews10 وبرنامج Matlab2016، وفي الأخير قمنا بالمقارنة بين دقة النموذجين بالاعتماد على مقاييس جودة التقدير (MSE، RMSE، MAE)، وكانت هذه الأخيرة بمقدار أقل لمنهجية الشبكات العصبونية (NAR)، ما أدى بنا لإجابة على إشكالية الدراسة و قبول فرضية أن الشبكات العصبونية نموذج NAR هي الأمثل في نمذجت سلوك سعر البتكوين Abstract : This study aims to model the price of Bitcoin and compare the accuracy of the modeling in this case for each of the two methods: the neural network model (NAR) and the ARIMA-ARCH models, and to achieve this goal, this study was divided into two parts, first part concepts about bitcoin, and an analysis of the study data represented in the price of bitcoin in US dollars. In the second part, we applied both methods to the bitcoin price data extending from 01/03/2009 to 12/02/2021 depending on both Eviews10 and Matlab2016 program, Finally, we compared the accuracy of the two models based on the measures of modelling quality (MSE, RMSE, MAE), and the latter was a lesser extent for the Neural Networks (NAR) methodology, which led us to answer the problem of the study and accept the hypothesis that the NAR model is optimal in modeling Bitcoin price behavior

الكلمات المفتاحية

بتكوين ; نمذجة ; شبكة عصبونية ; مقارنة ; نماذج ARIMA-GARCH ; نماذج NAR