القرض التنقيطي كمنهج للتنبؤ بتعثر الشركات المقترضة

لعقاب, يسرى أسية; لعرج, حليمة شيماء; فيلالي, طارق

مجلة الاقتصاد و التنمية البشرية
Volume 12, Numéro 1, Pages 21-34
2021-07-04

القرض التنقيطي كمنهج للتنبؤ بتعثر الشركات المقترضة

الكاتب : لعقاب يسرى أسية . لعرج حليمة شيماء . فيلالي طارق .

الملخص

ملخص: تهدف هذه الدراسة لتحديد مدى فاعلية طريقة القرض التنقيطي في التنبؤ بتعثر الشركات المقترضة من بنك الجزائر الخارجي، أين تم تطوير نماذج تساعد هذا الأخير في اتخاذ قرار الائتمان، و تحقيقا لهذا الهدف،تم تشكيل قاعدة بيانات تشمل، مجموعة من المتغيرات المالية و غير المالية، انطلاقا من القوائم المالية والوثائق التكميلية المرفقة مع ملف القرض المقدم من قبل 30 مؤسسة مقترضة، بحيث قسمت بالتساوي إلى مؤسسات متعثرة وغير متعثرة. وبالاستعانة ببرنامجSPSS ، تم تطبيق عدة اختبارات للتأكد من ملائمة البيانات، ليتم بعدها تطبيق أسلوب التحليل التمييزي للحصول على أكثر المتغيرات تنبؤا بالحالة المالية للمؤسسة. Abstract:This study aims to focus on the effectiveness of credit scoring method ,in predicting the default of borrowed companies from external bank of Algeria, by developing credit scoring models that help the bank in lending’s decisions .that is why a database was created from the financial statements and supplementary documents attached with the loan file of 30 brrowed companies, and through the use of the spss program several statistical tests have been applied to ensure the suitability of the data , and through the use of the spss program several statistical tests have been applied, then discriminant analysis was applied. In order to reach the most predictable variables of the companies’s financial situation. L’objectif de cette étude est de mettre en évidence l’efficacité de la méthode de crédit scoring, En prévision de La détresse financière des entreprises empruntant de la Banque extérieure d’Algérie.en construisant des modèles de scoring. A cet effet, des bases de données ont été créées,a partir des états financiers et des documents complémentaires de 30 entreprises empruntant.et avec l'aide de SPSS, plusieurs tests ont été appliqués pour s'assurer de l'adéquation des données, Ensuite, la méthode d'analyse discriminante a été appliquée pour obtenir les variables les plus prédictives de la situation financière l'entreprise.