Séminaire Mathématique de Béjaia
Volume 16, Numéro 1, Pages 73-73
2018-12-31

Approche Bayésienne Pour L'estimation Du Paramètre De Lissage Dans Les Splines



Auteurs : Amroun Sonia . Adjabi Smail .

Résumé

Dans ce travail, nous présentons l'estimateur non paramétrique par la méthode des splines de la courbe de régression de la moyenne. Le paramètre de lissage qui intervient dans la forme de l'estimateur de la fonction régression sera estimé par l'approche Bayésienne. Cette approche Bayésienne sera comparée sur une fonction de régression cible connue et sur des données réelles avec la méthode Validation croisée généralisée (GCV) en utilisant le critère de l'erreur moyenne quadratique (ASE).

Mots clés

Régression non paramétrique; Fonction splines; Paramètre de lissage; Approche Bayésienne.

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