social and human sciences review مجلة العلوم الاجتماعية والانسانية
Volume 11, Numéro 22, Pages 175-202
2010-06-01
نمذجة التنبؤ بالمبيعات باستخدام الشبكات العصبية دراسة حالة الشركة الوطنية للصناعات الميكانيكية ولواحقها
الكاتب : عدالة العجال .
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى توضيح خطوات نمذجة التنبؤ بالمبيعات باستخدام الشبكات العصبية، حيث تم إجراء تطبيق عملي على سلسلة زمنية لمبيعات منتج إحدى المؤسسات الصناعية الجزائرية (120 إحصائية) اعتمادا على تقنية التدريب، واستخدم البرنامج الإحصائي « PYTHIA» في الحصول على النتائج. وأثبتت الخوارزمية (1,2,1,1) لنموذج الشبكة العصبية المعتمد في وصف حركة نشاط البيع للمؤسسة قدرتها على تقديم تنبؤات ذات أخطاء ضئيلة. وأكدت هذه الدراسة أيضا مدى أهمية التحليل الإحصائي للبيانات في عملية النمذجة وعلاقتها بعمليات التخطيط الاقتصادي واتخاذ القرار، والقدرة التنبؤية العالية لنماذج الشبكات العصبية مقارنة بالطرق الأخرى للتنبؤ آخذين بالاعتبار تحديث نتائج التنبؤ المقدمة. Abstract: The purpose of this research is to describe the steps of modelling by neural networks. We made an operational application applied on a chronological timing of product sales of an Algerian industrial enterprise (120 statistical unity) focusing on training technique using to the statistical program “Pythia” to obtain results, and the algorithm (1,1,2,1) of an approved neural networks in describing the sale activity of an enterprise to demonstrate its capacity by showing a forecasting with tiny mistakes. This study has demonstrate the importance of the statistical analysis of data in modelling operation and its relation with economic planning and decision making, and also the high forecasting capacity of neural network models in comparison with others methods of forecasting by the use of a given results actualization.
الكلمات المفتاحية
نمذجة. الشبكات العصبية. التخطيط الاقتصادي .اتخاذ القرار. neural networks. economic planning .decision making,
مقالات مماثلة
سهيلة عتروس
.
جمال خنشور
.
ص 189-211.
بودرامة مصطفى
.
ص 215-229.
ابراهيم مبرك
.
عائشة خليد
.
ص 293-306.
نبو مجيد
.
بن الدين امحمد
.
ص 156-169.
