Revue Finance & marchés
Volume 11, Numéro 1, Pages 38-50
2024-03-21

A Comparative Analytical Evaluation Of Ca Score, Kida, Springate Models For Financial Distress Prediction: The Case Of Algeria



Authors : Sabek Amine .

Abstract

This research aims to utilize various predictive models—CA score, Kida, and Springate—across multiple companies listed on the Algiers Stock Exchange between 2015 and 2019. The findings revealed that the CA score model demonstrated greater accuracy compared to the other two models. In contrast, both the Springate and Kida models exhibited lower accuracy and generated confused and conflicting results across several company statuses.

Keywords

Financial distresss ; Prediction ; CA score model ; Kida model ; Springate model

Les articles similaires

أهمية القوائم المالية في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة الصناعية السعودية لصناعة الأسمنت- دراسة تحليلية على القوائم والتقارير المالية المنشورة للشركات المساهمة الصناعية السعودية لصناعة الأسمنت باستخدام نموذج2000 Altman Z-score ونموذج Springate ,1978 The Importance Of Financial Statements To Predict The Financial Failure Of Saudi Industrial Corporations Activating In The Cement Industry - Analytical Study On Financial Statements And Published Reports Of Saudi Industrial Companies Activating In The Cement Industry Using The 2000 Model Altman Model Z-score Springate, 1978

عبدالشكور عبدالرحمن موسى الفرا . 
ص 743-767.

دور النماذج الكمية العالمية (sherood، Altman، Kida، Springate)في التنبؤ بالفشل المالي في المؤسسات الاقتصادية -دراسة حالة شركة المراعي للفترة (2018-2020) -

مبروكي مروة . 
ص 237-263.

تطبيق نموذج Kida و Springate للتنبؤ بالفشل المالي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة

بوعظم فايزة .  معيزة مسعود أمير . 
ص 53-71.

Predicting Of Financial Distress Of Companies Using The Artificial Neural Networks: A Case Study Of Listed Industrial Companies On Amman Stock Exchange

Zahouani Marwa .  Bouguerra Imane . 
pages 492-509.

Using Artificial Neural Network To Predict The Financial Distress: The Case Of Some Algerian Companies

Sabek Amine .  Sََaihi Youcef . 
pages 475-492.

Formats de citation