مجلة اقتصاديات شمال افريقيا
Volume 17, Numéro 3, Pages 475-492
2021-11-10

Using Artificial Neural Network To Predict The Financial Distress: The Case Of Some Algerian Companies



Authors : Sabek Amine . Sََaihi Youcef .

Abstract

The main objective of this study is to use one of the modern financial analysis methods and one of the most important artificial intelligence techniques to predict financial distress, by designing a back-propagation artificial neural network model and applying it on the (10) selected Algerian companies for the period between (2015-2019). To the best of our knowledge, there are very few studies that treated this issue in Algeria. We concluded that the model was able to distinguish the financial situation of the companies under test in accordance with their actual financial situation, as the percentage of its predictive accuracy reached to 100%, knowing that the error rates were almost non-existent. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو استخدام أحد أساليب التحليل المالي الحديثة وإحدى أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتعثر المالي، وذلك من خلال تصميم نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الانتشار الخلفي وتطبيقه على الشركات الجزائرية المختارة والبالغ عددها (10) شركات للفترة الممتدة ما بين (2015-2019)، وعلى حد علمنا، هناك عدد قليل جدا من الدراسات التي تناولت هذه المسألة في الجزائر، وتوصلنا الى أن النموذج تمكن من تمييز الحالة المالية للشركات موضع الاختبار وفقا لحالتها المالية الفعلية، حيث بلغت نسبة دقته التنبئية 100%، مع العلم أن معدلات الخطأ كانت شبه معدومة.

Keywords

Financial distress, Forecasting, Artificial intelligence, Artificial neural networks.

Les articles similaires

Predicting Of Financial Distress Of Companies Using The Artificial Neural Networks: A Case Study Of Listed Industrial Companies On Amman Stock Exchange

Zahouani Marwa .  Bouguerra Imane . 
pages 492-509.

أهمية القوائم المالية في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة الصناعية السعودية لصناعة الأسمنت- دراسة تحليلية على القوائم والتقارير المالية المنشورة للشركات المساهمة الصناعية السعودية لصناعة الأسمنت باستخدام نموذج2000 Altman Z-score ونموذج Springate ,1978 The Importance Of Financial Statements To Predict The Financial Failure Of Saudi Industrial Corporations Activating In The Cement Industry - Analytical Study On Financial Statements And Published Reports Of Saudi Industrial Companies Activating In The Cement Industry Using The 2000 Model Altman Model Z-score Springate, 1978

عبدالشكور عبدالرحمن موسى الفرا . 
ص 743-767.

Coupling The Image Analysis And The Artificial Neural Networks To Predict A Mixing Time Of A Pharmaceutical Powder

Mahdi Y. .  Mouhi L. .  Guemras N. .  Daoud K. . 
pages 655-670.

Modeling The Concentration Of Carbonyl Of Ethylene Propylene Diene Monomer During The Thermal Aging Using Artificial Neural Network

Hadjira Maouz .  Asma Adda .  Salah Hanini . 
pages 45-52.

Mosfets Modeling Using Artificial Neural Network

Salmi Mohamed . 
pages 55-58.

Formats de citation