Revue Les Cahiers du POIDEX
Volume 12, Numéro 1, Pages 345-366
2023-06-30
نمذجة طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بالبنوك الجزائرية
الكاتب : بنية صبرينة .
الملخص
Abstract: This research aims to study the possibility of applying the artificial intelligence methods to estimate the creditworthiness of Algerian banks, through modelling the artificial neural network and the systems expert method, based on a sample of 145 enterprises. The study concluded that there is a statistically significant relationship between the model of the artificial neural network and expert system and the creditworthiness estimation, where the two methods achieved a correct classification rate that was estimated at 92 % and 88.97 %, respectively Keywords: the loan Risk, creditworthiness, artificial intelligence, artificial neural network, expert systems ملخص: يهدف هذا البحث إلى دراسة إمكانية تطبيق طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بالبنوك الجزائرية، من خلال نمذجة تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية وطريقة أنظمة الخبير على واقع أحد البنوك الجزائرية بالاعتماد على عينة مكونة من 145 مؤسسة، و18 متغير كمي وكيفي. توصلت الدراسة إلى أن هناك علاقة ذات دلالة احصائية بين نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية والنظام الخبير وبين تقدير الجدارة الائتمانية، حيث حققت الطريقتين نسبة تصنيف صحيحة قدرت بـ 92 % و88,97 % على التوالي. توصي الدراسة بضرورة تبني البنوك الجزائرية للأساليب العلمية الحديثة المصنفة ضمن أبحاث الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بدل الطريقة الكلاسيكية المتبعة لديها.
الكلمات المفتاحية
the loan Risk, creditworthiness, artificial intelligence, artificial neural network, expert systems
مقالات مماثلة
عابد شريط
.
صابرينة بنية
.
ص 107-120.
شرياق رفيق
.
ص 333-346.
رزيق نور
.
قاسمي شاكر
.
ص 619-644.
بن نعمون حمادو
.
ص 58-73.
