مجلة الإقتصاد الجديد
Volume 10, Numéro 2, Pages 348-369
2019-06-01

Modeles De Prevision Neuronaux Vs Anfis



Auteurs : Bourioune Tahar .

Résumé

Résumé : Cet article tente de prévoir le taux d’inflation en Algérie durant la période 2017 :01 -2018 :06 par le modèle neuro-flou ANFIS. Les résultats de ce modèle sont comparés à ceux des modèles SARIMA et ANN. Les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE, le MAE et R². Ce travail a conclu à la supériorité relative du modèle ANFIS (RMSE= 7.8 e-02) et a révélé que le modèle a-théorique ANN est non moins compétitif. Mots clés : INFLATION, ANN, FL, ANFIS Jel classification : E31, C45, C63 Abstract : This article attempts to predict inflation rate in Algeria during the period 2017: 01 -2018: 06 by the neuro-fuzzy ANFIS model. The results of this model were compared with those of the SARIMA and ANN models. The criteria used for forecast performance are RMSE, MAE and R². This work has found the relative superiority of the ANFIS model (RMSE = 7.8 e-02) and revealed that the a-theoretical ANN model is no less competitive. Key words : INFLATION, ANN, FL, ANFIS Jel classification : E31, C45, C63

Mots clés

INFLATION ; ANN ; FL ; ANFIS

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