مجلة الإقتصاد الجديد
Volume 10, Numéro 1, Pages 662-688
2019-01-01

Modeles De Prevision Neuronaux Vs Flou



Auteurs : Bourioune Tahar .

Résumé

Le but de ce travail est de comparer, sur la base d’une application aux IPC en Algérie et par les techniques d’économétrie, de prévision et d’analyse statistique, les modèles de prévision neuronaux ANN au modèle flou FL. Les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE, le MAE et R. Dans le cadre du cas étudié, les résultats révèlent que le modèle a-théorique ANN est plus compétitif.

Mots clés

ANN; IPC; FNN; GRNN; RBFN; TDNN; NNARMAX; FL

Les articles similaires

Modeles De Prevision Neuronaux Vs Anfis

Bourioune Tahar . 
pages 348-369.

Modeles De Previsions Neuronaux Vs Statistiques

Bourioune T Bourioune T . 
pages 37-48.

Un Etat Des Lieux Des Differentes Techniques D’analyse Statistiques Pour La Construction Des Modeles De Prevision De Defaillance

Sadi Khadidja . 
pages 83-95.

Une Introduction A La Methodologie De (box Et Jenkins) : L’utilisation De Modèles Arma Avec Eveiws(8) « Estimation Et Prévision Des Prix Du Pétrole »

Mekid Ali .  Haid Merwan . 
pages 276-296.

Les Modèles à 4 étapes De Prévision De Trafic

Kassa K. M. .  Yassa L. .  Zerghini Seghir .  Radjef Mohammed Said . 
pages 61-62.

Formats de citation