التكامل الاقتصادي
Volume 10, Numéro 1, Pages 462-473
2022-03-31

Predicting The Direction Of E-commerce Stock Prices During Covid 19 Using Machine Learning



Authors : Bouriche Nouria . Benbouziane Mohaned .

Abstract

The study investigates the predictive power of COVID 19 on E-Commerce stocks in the United States and China. Technical and COVID 19 indicators were used as input features to predict the stock prices trend using three machine learning classifiers RF, SVM and KNN. The performance of the classifiers is compared before and after performing feature selection technique with Random Forest Feature Importance on the dataset. The results indicate that COVID 19 indicators have a predictive power on stock prices movements in both the US and Chinese markets. The accuracy and F1 Score metrics improve when using feature selection. The performance of the classifiers with the selected features shows that RF outperforms the other classifiers with the highest accuracy and F1 Score followed by SVM and KNN respectively. تهدف الدراسة إلى تقصي القدرة التنبؤية لفيروس كورونا على أسهم التجارة الإلكترونية في الولايات المتحدة الأمريكية و الصين. تم إستعمال مؤشرات التحليل التقني و حالات الإصابة و الوفاة المسجلة جراء الإصابة بالفيروس كمدخلات للتنبؤ باتجاه أسعار الأسهم بإستخدام خوارزميات التعلم الآلي: شعاع الدعم الآلي SVM، الغابة العشوائية RF و الجار الأقرب KNN. تمت مقارنة أداء الخوارزميات قبل و بعد تطبيق طريقة الغابة العشوائية لإنتقاء أهم المدخلات. أظهرت نتائج الدراسة أن مؤشرات فيروس كورونا لها قوة تنبؤية على حركة أسعار أسهم السوق الأمريكي و الصيني. كل من مؤشر دقة التنبؤ و F1 تحسن بعد إستعمال خوارزمية الانتقاء. نموذج الغابة العشوائية RF تفوق على باقي النماذج متبوعا ب SVM و KNN على التوالي.

Keywords

COVID 19 ; E-Commerce ; Feature Selection ; Stock Price Prediction ; Machine Learning

Les articles similaires

أثر البيئة الداخلية للعمل على الالتزام التنظيمي لدى موظفي السلك الخاص في مديرية التجارة -جيجل The Effect Of The Internal Environment Of Work On The Organizational Commitment Of Special Corps Employees In The Direction Of Trade – Jijel L'effet De L'environnement Interne De Travail Sur L'engagement Organisationnel Des Salariés Des Corps Spéciale De La Direction Du Commerce - Jijel

بوخدوني لقمان .  عقون شراف . 
ص 58-78.

أهمية التعليم الالكتروني في ضمان استمرارية العملية التعليمية في ظل كوفيد 19. -تجارب دولية وتحديات- The Importance Of E-learning In Ensuring The Continuity Of The Educational Process In Light Of Covid 19 -international Experiences And Challenges- أهمية التعليم الالكتروني في ضمان استمرارية العملية التعليمية في ظل كوفيد 19. -تجارب دولية وتحديات- The Importance Of E-learning In Ensuring The Continuity Of The Educational Process In Light Of Covid 19 -international Experiences And Challenges- أهمية التعليم الالكتروني في ضمان استمرارية العملية التعليمية في ظل كوفيد 19. -تجارب دولية وتحديات- The Importance Of E-learning In Ensuring The Continuity Of The Educational Process In Light Of Covid 19 -international Experiences And Challenges

بوجيت مليكة . 
ص 316-331.

The Determinants Of Stock Returns In The Algiers Stock Exchange Using The Arbitrage Pricing Theory: An Empirical Study On Biopharm Stock

Gharbi Hamza .  Bedrouni Aissa . 
pages 19-34.

The Impact Of Corporate Governance Of Banks On Stock Market Performance During Covid-19 Pandemic: Evidence From Johannesburg Stock Exchange Using Pls-sem Approach

Bentaib Asma .  Lamoudi Mohammed Tahar . 
pages 95-106.

Predicting Of Financial Distress Of Companies Using The Artificial Neural Networks: A Case Study Of Listed Industrial Companies On Amman Stock Exchange

Zahouani Marwa .  Bouguerra Imane . 
pages 492-509.

Formats de citation