مجلة دفاتر اقتصادية
Volume 9, Numéro 1, Pages 95-110
2018-05-01
مفاضلة بين أسلوب التحليل التمييزي و الشبكات العصبية الاصطناعية في الإنذار المبكر من خطر الإفلاس دراسة تطبيقية
الكاتب : أيمن فريد .
الملخص
الملخص بالنظر لتواجد خطر الإفلاس بشكل مستمر و ملازم لتواجد أي مؤسسة، و بالأخذ في الاعتبار لأسبابه الداخلية و الخارجية، فإنه لزاما على المؤسسة أن تلجأ لأساليب تكشف عن خطر الإفلاس قبل وقوعه مما يمهد السبيل لتجنبه، و يعد الإفلاس أحد الأحداث الهامة التي تستدعي الانتباه و الدراسة،و بالتالي جاءت دراستنا لتعميق عملية التنبؤ من خلال المفاضلة بين أسلوبين مهمين في الإنذار المبكر من خطر الإفلاس في مؤسسات الصناعة الغذائية هما التحليل التمييزي و الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تسمح هذه المفاضلة بإتاحة المزيد من الوقت للمعنيين للاحتياط و وضع الخطط الاحترازية في الوقت المناسب. Le résumé Au regard, d’un éventuel déficit continu vouant à l’échec n’importe quelle société et du coup son existence. Tout en tenant compte de ses éléments responsables qu’ils soient à caractère endogène ou bien exogène. De ce fait, les entreprises doivent préconiser des instruments pouvant anticiper le risque de déficit. De facto, notre étude a pour but de dresser un compromis entre deux modèles d’analyses prédictives du risque de déficit dans le domaine de l’industrie mécanique, à savoir l’analyse discriminatoire et le réseau de neurone, ces derniers vont permettre d’anticiper le risque de déficit et mettre au point les actions correctrices au moment opportun. Les mots clés :l’analyse discriminante, le réseau de neurone, le risque de faillite.
الكلمات المفتاحية
الكلمات المفتاحية: التحليل التمييزي؛ الشبكات العنكبوتية؛ خطر الإفلاس. .Les mots clés :l’analyse discriminante; le réseau de neurone; le risque de faillite.
مقالات مماثلة
فاطيمة بوادو
.
مداني بن شهرة
.
ص 63-89.
صالحي رياض الدين
.
شعباني مجيد
.
ص 275-293.
أبورونية حميدة
.
ص 21-39.
ساهد عبد القادر
.
قهوي حسن
.
ص 83-98.
مدوري حادة
.
مكيديش محمد
.
ص 159-171.
