Le Manager
Volume 10, Numéro 2, Pages 66-88
2023-12-31
التنبؤ بعلاقة التكنولوجيا الحديثة بالنمو الاقتصادي: نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة ونموذج الشبكات العصبية.
الكاتب : بلمباركي مروة . بلمهدي طارق .
الملخص
Abstract : This study examines the possibility of a precise movement of modern technology in improving economic growth in Algeria during the period 1993-2022, using autoregressive distributed lag model (ARDL) and artificial neural network models (ANN), and with the help of R software, so that the comparison between the two models was made and the most accurate of them was chosen, according to the Following evaluation methods: (MSE) average square errors, (RMSE) root mean square errors, (MAPE) average absolute error ratio, (SSE) sum of square errors. The results showed that artificial neural network models are highly efficient and better than the autoregressive distributed lag model. Keywords: Modern technology, autoregressive distributed lag Model (ARDL), Neural Networks Model (ANN), Algeria. ملخص: تبحث هذه الدراسة في إمكانية وجود حركة دقيقة للتكنولوجيا الحديثة في تحسين النمو الاقتصادي بالجزائر خلال الفترة الممتدة 1993-2022، باستخدام نماذج الانحدار الذاتي ذو الابطاء الموزع (ARDL) ونماذج الشبكات العصبية (ANN)، وبالاستعانة ببرمجية R، بحيث تم المفاضلة بين النموذجين واختيار الأكثر دقة منهما، وذلك وفق طرق التقييم التالية: (MSE) متوسط الأخطاء المربعة، (RMSE)جذر متوسط مربع الأخطاء، (MAPE) متوسط نسبة الخطأ المطلق، (SSE) مجموع الأخطاء المربعة. حيث أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية ذو كفاءة عالية وأفضل من نموذج الانحدار الذاتي ذو الابطاء الموزع.
الكلمات المفتاحية
Modern technology ; autoregressive distributed lag Model (ARDL) ; Neural Networks Model (ANN) ; Algeria ; التكنولوجيا الحديثة ; نموذج الانحدار الذاتي لفترات لإبطاء الموزعة (ARDL) ; نموذج الشبكات العصبية (ANN) ; الجزائر
مقالات مماثلة
مدوري حادة
.
مكيديش محمد
.
ص 1-15.
غزازي عماد
.
صغيري سيد علي
.
بولصنام محمد
.
ص 90-106.
بوعلاق نورة
.
عبان شهرزاد
.
ص 76-94.
مقران محمد
.
جناس مصطفى
.
ص 264-283.
زغبة طلال
.
عريوة محاد
.
ص 98-118.
