LARHYSS Journal

  •    EISSN: 2602-7828
  •    Périodicité: Trimestrielle
  •    Taux d'acceptation: 79%
  •    Temps moyen de réponse: 91 Jours
  •    Temps moyen de publication après acceptation: 34 Jours
  •    Année de création: 2002
  •    Pays: Algérie
  •    Institution: Université Mohamed Khider de Biskra
  •    Facteur d'impact ASJP: 0.0450

Description

English Larhyss journal is an international peer-reviewed journal published by the research laboratory in subterranean and surface hydraulics since 2002. The scope of the Journal covers the fields in which the teams of the research laboratory in subterranean and surface hydraulics are active. Original research papers, short communications and critical reviews from all fields of science and engineering related to water are welcomed. Larhyss journal is devoted to the rapid publication of research in water engineering, acting as a link between the diverse research communities and practitioners in the field of hydraulics. The journal accepts manuscripts exclusively in English. Larhyss journal publishes articles on all aspects of hydraulics including hydrology, water and wastewater treatment, surface, and groundwater protection, flow in channels, and pipes, hydraulic modeling… Français LARHYSS journal est une revue scientifique internationale publiée par le laboratoire de recherche en hydraulique souterraine et de surface depuis 2002. La portée du Journal couvre les domaines dans lesquels les équipes du laboratoire de recherche en hydraulique souterraine et de surface sont actives. Des documents de recherche originaux, des communications brèves et d'analyses critiques de tous les domaines de la science et de l'ingénierie liées à l'eau sont les bienvenus. LARHYSS Journal est consacré à la publication rapide de la recherche en ingénierie de l'eau, agissant comme un lien entre les communautés de recherche diverses et praticiens dans le domaine de l'hydraulique. La revue accepte des manuscrits exclusivement en anglais LARHYSS journal publie des articles sur tous les aspects de l'hydraulique, y compris l'hydrologie, le traitement des eaux, la protection des eaux souterraines et de surface, ecoulements dans les canaux et conduites, modelisation hydraulique...


22

Volumes

56

Numéros

670

Articles

Archive

USE OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS AND IN SITU DATA FOR ESTIMATING PARTICULATE ORGANIC CARBON FROM THE MEDITERRANEAN SEA

Fellous Samir, 
2022-08-22

Résumé: Water quality indicators, including biological, chemical, and physical properties, are usually determined by collecting data from the field and analyzing them in the laboratory. Although these in situ measurements are costly and time-consuming, they offer high accuracy. This study focuses on the estimation of particulate organic carbon (POC) as a water quality parameter using a combination of machine learning algorithms and hyperspectral in situ data. A data-driven approach that does not need any domain knowledge was used. We were interested in POC generated by bacteria, phytoplankton, zooplankton, detritus, and sediments in the Mediterranean Sea from the period of 15 May to 10 June 2017. Therefore, the objective of this study was to use five regression frameworks from machine learning algorithms, to estimate POC with hyperspectral in situ data and evaluate their performance. Based on the coefficient of determination R2 the best-performing modes were nearest neighbors (KNN), Gradient boosting (GB) and random forest (RF) with an R2 in the range of 72.33 to 74.7%. These machine learning models can be used to investigate more water quality parameters, as they reveal a great potential of this approach.

Mots clés: POC, machine learning, in situ measurement, phytoplankton, hyperspectral

PERFORMANCE ANALYSIS OF A TUBULAR SOLAR STILL INCORPORATED WITH POROUS SOIL TO IMPROVE DISTILLATE OUTPUT

Shah Syed Muzzamil Hussain ,  Qamar Naeem ,  Qureshi Haris Uddin ,  Mustaffa Zahiraniza ,  Teo Fang Yenn ,  Saleem Shahid ,  Qamar Nadia ,  Ahmed Farhan ,  Ali Zohaib ,  Hussain Sadam , 

Received date: 19-01-2023    Publication date: 10-06-2023    pages  7-23.   
NORMAL DEPTH COMPUTATION IN A VAULTED RECTANGULAR CHANNEL USING THE ROUGH MODEL METHOD (RMM)

Sehtal Sabah ,  Achour Bachir , 

Received date: 24-03-2023    Publication date: 10-06-2023    pages  25-48.   
IN THE FOOTSTEPS OF THE FOGGARAS

Remini Boualem , 

Received date: 07-01-2023    Publication date: 10-06-2023    pages  49-91.   
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR THE MANAGEMENT OF WATER DISTRIBUTION NETWORKS A CASE STUDY OF TOURVILLE, ALGERIA

Berrezel Yacine Abdelbaset ,  Abdelbaki Chérifa ,  Rouissat Bouchrit ,  Boumaaza Tarek ,  Khaldoon Mourad , 

Received date: 03-02-2023    Publication date: 10-06-2023    pages  93-110.   
CONTROL OF THE HYDRAULIC JUMP BY A BROAD-CRESTED SILL IN A RECTANGULAR CHANNEL NEW THEORY AND EXPERIMENT

Achour Bachir ,  Amara Lyes , 

Received date: 02-05-2023    Publication date: 10-06-2023    pages  111-140.   
ASSESSING THE DECADAL GROUNDWATER LEVEL FLUCTUATION-A CASE STUDY OF GUJARAT, INDIA

Rajput Dipesh ,  Mistry Kinjal ,  Bhoraniya Jay ,  Umrigar Jaini ,  Waikhom Sahita ,  Mehta Darshan , 

Received date: 17-02-2023    Publication date: 10-06-2023    pages  141-157.   
APPLICABILITY OF SWMM FOR URBAN FLOOD FORECASTING A CASE STUDY OF THE WESTERN ZONE OF SURAT CITY - INDIA

Baudhanwala Divyang ,  Kantharia Vrushti ,  Patel Divya ,  Mehta Darshan ,  Waikhom Sahita , 

Received date: 24-01-2023    Publication date: 10-06-2023    pages  159-171.   
AN ENERGY PERSPECTIVE OF COMPOSITE BROAD CRESTED WEIR FOR MEASURING ACCURATE DISCHARGE

Kulkarni Ketaki ,  Hinge Ganesh , 

Received date: 27-01-2023    Publication date: 10-06-2023    pages  173-194.   


Classe
B

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