Revue de l'Information Scientifique et Technique
Volume 17, Numéro 2, Pages 106-111
2007-06-19
Reconnaissance Hors Ligne Des Chiffres Manuscrits Isolés Par L’approcch Neuro-génétique
Auteurs : Krouchi Ghizlaine . Djebbar Bachir .
Résumé
Notre travail s’inscrit dans le cadre d’une contribution pour résoudre les problèmes d’apprentissage des classifieurs neuronaux, il vise à intégrer les algorithmes génétiques (AG) dans la phase d’apprentissage du réseau de neurones (NN) en remplaçant totalement l’algorithme classique par une technique stochastique inspirée de la théorie d’évolution. L’apport de la méthode génétique a permet d’améliorer les performances du classifieur neuronale classique avec principalement un taux de reconnaissance de 97.1%.
Mots clés
Algorithme génétique, Apprentissage, Reconnaissance hors ligne, Réseaux de neurones
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