Sciences & Technologie
Volume 0, Numéro 17, Pages 99-105
2002-06-30

Un Reseau De Neurones Multicouches Pour La Hors Ligne Des Caracteres Manuscrits Arabes



Auteurs : Ouchtati S . Ramdani M . Bedda M .

Résumé

Dans cet article, nous proposons une méthode connexioniste hors ligne de reconnaissance des caractères manuscrits arabes. L’étude est basée sur l’analyse des performances de plusieurs vecteurs d’attributs afin que les résultats d’évaluation contribuent à la conception des systèmes opérationnels. Les techniques utilisées pour extraire les paramètres caractérisant le caractère sont: les moments de projection horizontale, verticale et, selon les deux diagonales, les paramètres en barre et les descripteurs de Fourier. La classification est réalisée par une simulation connexioniste à base d’un réseau de neurones multicouches.

Mots clés

Reconnaissance optique des caractères, réseau de neurones, paramètres en barre, traitement d’image.

Les articles similaires

Une Méthode De Reconnaissance De Mots Manuscrits Arabes Par Réseau De Neurones Transparent

Snoussi Maddouri Samia .  Amiri Hamid . 
pages 250-259.

Classification Des Caractéres Manuscrits Arabe Par Un Perceptron Multicouches

Bedda Mouldi .  Ramdani Messaoud .  Doghmane Nourredlne . 
pages 7-11.

Prototype De Reconnaissance De Caracteres Arabes Manuscrits

Souici L. .  Sari T. .  Zemirli Z. .  Sellami M . 
pages 5-11.

Reconnaissance Hors Ligne Des Chiffres Manuscrits Isolés Par L’approcch Neuro-génétique

Krouchi Ghizlaine .  Djebbar Bachir . 
pages 106-111.

Les Manuscrits Arabes Chez Les Zwawas; Arabic Manuscripts In Zwawa Country

Houali Mouloud . 
pages 307-330.

Formats de citation