Revue de l'Information Scientifique et Technique
Volume 22, Numéro 1, Pages 89-99
2015-12-15

Approche Multicritère De Recherche D’information Structurée Basée Sur L’apprentissage D’ordonnancement



Auteurs : Chaa Messaoud . Nouali Omar .

Résumé

Il est connu que, dans la recherche d’information, des meilleures performances sont obtenues lorsque plusieurs sources de pertinence sont combinées en utilisant des méthodes d’apprentissage d’ordonnancement. Dans cet article, nous proposons une approche multicritère pour la recherche d’information dans les documents structurées basée sur les méthodes d’apprentissage d’ordonnancement pour apprendre automatiquement un modèle de Ranking et mesurer l’impact de chaque source de pertinence. Des expérimentations sur une grande collection de la compagne d’évaluation de la recherche d’information XML (INEX) ont montré la performance de notre approche.

Mots clés

XML, Recherche d’information structurée, Apprentissage d’ordonnancement, Ranking SVM, BM25.

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