Séminaire Mathématique de Béjaia
Volume 19, Numéro 1, Pages 21-22
2019-12-31
Le Stationnement Intelligent
Auteurs : Adel-aissanou Karima .
Résumé
Les transports terrestres occupent une place majeure dans notre société, notamment en ville où les ralentissements aux heures de pointe peuvent avoir un impact notable sur l’organisation des activités, l’économie ou encore l’écologie. Les nouvelles technologies de l’information et de la communication ont permis, en l’espace de quelques années, de mettre en oeuvre des systèmes de transport intelligents (STI). Ces systèmes visent à proposer des outils et modèles a ?n de gérer les aléas de ce dernier, ceci par le biais ou non d’équipements réactifs dits dynamiques. Le champ d’application des STI en milieu urbain est très large : en premier lieu, ces derniers agissent sur : Les intersections, Les voies spéciales, La sécurité, Les ronds-points, Rapport à la pollution, et Le stationnement. Le but de la présente intervention est de montrer que l’on peut développer autant d’intelligence dans le stationnement que dans le trajet lui-même. Afin d’aboutir à une gestion globale des stationnements, il faut instaurer la mise à disposition de données de disponibilité complètes, fiables et consolidées. Les changements du flux de stationnement dépend de plusieurs facteurs (les événements, les saisons, les horaires...), il est donc difficile de trouver une caractérisation de haute précision à l’aide d’un modèle mathématique. Par conséquent, il important de faire appel à d’autres outils tels que les méthodes d’apprentissage qui appartiennent à une classe d’algorithmes d’optimisation et sont censés être efficaces pour résoudre la prévision complexe de ce type de système.
Mots clés
Transport intelligent, capteurs, recueil de donnés, méthodes d’apprentissage, modèle mathématique.
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