Revue d'économie et de statistique appliquée


Description

Fondée en 2003, la Revue de statistique et d’économie appliquée (RESA) est une revue semestrielle, à évaluation en double aveugle ; et à comité de lecture, éditée par l’Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d’Economie Appliquée RESA est publié en deux numéros par année, juin et décembre. La revue se concentre sur les sujets suivants : - Economie et Économétrie - Economie, Économétrie et Finance - Statistique, probabilité et incertitude - Mathématique Appliquée La revue RESA fournit une plate-forme académique pour les chercheurs afin de contribuer à un travail innovant dans les domaines assignés. La revue contient des articles originaux, en trois langues, Arabe, Français et Anglais. Les contributions reflètent les dernières recherches et développements dans les aspects théoriques et pratiques de l’économie la revue est publiée dans des versions imprimées et en ligne. La revue RESA publie des articles originaux, des articles de synthèse, un cadre conceptuel, des modèles d'analyse et de simulation, des études de cas et des recherches empiriques.

16

Volumes

31

Numéros

387

Articles


THE IMPACT OF OIL PRICE FLUCTUATIONS ON THE SIZE OF THE MAJOR ECONOMIC SECTORS, STANDARD STUDY FOR THE HORIZONS 2030

Cheima Ali Bensaad, 

Résumé: Although it was previously the concern of economists and governments across the world, the oil prices fluctuation impact heavily the economies of exporting countries and remains a hot debating topic. The vulnerability of the Algerian economy to external shocks, especially those linked to oil prices direct researcher to the long standing debate of economic diversification which is becoming the main challenge in the country’s overall economic policy. This work will be devoted to examining the correlation and relationship between some economic sectors outputs, GDP and oil prices volatility in the short and medium term basing on annual data extracted from the Algerian context during the period starting from 1980 using CPA and the VAR econometric model. Our research reveals the existence of a delayed and wrapped impact between the fluctuating oil prices and the contribution of economic sectors to the overall GDP. The findings help into identifying, for the perspectives of 2030, the precarious, most affected, and least sensitive economic sectors in term of impact received following oil prices fluctuation which should assist the government to better narrow and focus the current diversification models and program aiming optimized outcomes notably in sectors such as agriculture and industry.

Mots clés: Oil prices ; fluctuation ; VAR Modelling ; sectorial diversification ; public economy