العوامل المؤثرة في تحديد مقومات التوجه الصناعي بمدينة السلط – الأردن

محمود عبد الله, الحبيس; صلاح تركي, الرواشدة

مجلة العلوم الانسانية لجامعة أم البواقي
Volume 3, Numéro 2, Pages 307-394
2016-12-01

العوامل المؤثرة في تحديد مقومات التوجه الصناعي بمدينة السلط – الأردن

الكاتب : محمود عبد الله الحبيس . صلاح تركي الرواشدة .

الملخص

الملخص: تهدف الدراسة الحالية إلى تسليط الضوء على الاهتمام المتزايد بالتخطيط الصناعي والذي اهتم به الأردن، سعيا لزيادة الدخل القومي، فكرس الأردن خططه التنموية إلى المناطق التي تتمتع بمقومات تنموية عالية والتي لها القدرة على خلق أكبر عوائد ممكنة، وضمن ذلك جاء الاهتمام بتوجيه الاستثمار الصناعي إلى مناطق خارج العاصمة "عمان"، للخروج من اختزال الحيز الاقتصادي في مدينة عمان، ولذا جاءت هذه الدراسة لبيان الحال في مدينة السلط من خلال التحليل الإحصائي لعدد من العوامل التي أمكن الحصول على قيمها والبالغ عددها (20) متغيرًا، ومن ثم اشتقت منها التقدير المعياري أو تقدير "Z" (Z-Scoring) باستخدام أسلوب معامل الارتباط (Correlation) وأسلوب الانحدار الخطي أو التدريجيStepwise Regression)) من خلال برمجية الـ SPSS وبرمجية Win-Qsp. تمكنت الدراسة من استخراج القيم الإحصائية، ومن ثم توقيع أنواع الصناعات على الخارطة الجوية، وهي الصناعات الخفيفة والمنشآت والمعامل الحرفية، وأوصت الدراسة إلى التركيز على العوامل المؤثرة بالتنمية الصناعية وايلاء عملية اختيار المواقع الصناعية الاهتمام الكافي. Abstract: The study aims to focus on the growing interest in industrial planning, which became an important issue by the governments of Jordan to increase national income. The kingdom concentrated its developmental plans to areas that have high level of developmental elements. Which have the ability to create greater returns as possible. The governments directed industrial investment to areas outside the capital – Amman in order to reduce economic space in the city of Amman and expand it to other areas in the kingdom. So, the study demonstrates the case of Salt city. Statistical analysis was used for a number of data that are possibly obtained using (20) variables, by applying methods of Z-Scoring, correlation coefficient and linear regression methods. The study was able to extract statistical values, and assign types of industries on the air map (Map No. 1 and aerial photo 2). That represents light industries and professional business. The study recommends focusing on the factors affecting industrial development and pay attention to the selection of industrial places.