مجلة التنمية الاقتصادية
Volume 3, Numéro 2, Pages 229-238
2018-12-31

Optimal Portfolio Selection Using Mean Variance Model Based On Genetic Algorithm. An Empirical Study In A Sample Of Algerian Stocks Exchange

Authors : Boudjenane Khaldia .

Abstract

In this paper we tend to select an optimal portfolio from its different stochastic models. So the aim is to propose a new technique of optimization through the mean variance model based on genetic algorithm. This latter is used to minimize portfolio risk and maximize portfolio return of Algerian stocks exchange in order to prove the performance of the proposed technique which is implemented in three firms stocks. The findings of this research allowed us to validate the performance of proposed technique which is strongly linked to the selected objective function. نهدف من خلال هذا المقال إلى اختيار المحفظة الاستثمارية المثلى ، وذلك بتوضيح كيف يمكن توظيف نظرية ماركويتز كوسيلة لتعظيم العوائد و تقليل المخاطر بالاعتماد على تقنية الخوارزميات الجينية ، و قد قمنا بتطبيق هذه الأخيرة على عينة مختارة من بورصة الجزائر والمكونة من ثلاثة أصول مالية ،حيث توصلنا في الأخير إلى ابراز قوة و أهمية هذه التقنية في اختيار دالة الهدف المثالية في ضوء مبادلة موضوعیة بین العائد والمخاطرة.

Keywords

genetic algorithm ; optimal portfolio ; means variance ; risk ; expected return