مجلة الإستراتيجية والتنمية
Volume 3, Numéro 5, Pages 7-24
2013-07-31

Analyse De La De Performance Des Agences Bancaires Algériennes à Travers Une Analyse De Données

Auteurs : Khadidja Sadi . Hanya Kherchi .

Résumé

Les banques Algériennes se trouvent devant une obligation de performance et de résultat. A cet effet, elles doivent se doter des meilleurs outils de gestion et de management, pour piloter l’activité et mesurer la performance de leurs réseaux d’agences (vu que l’agence constitue l’unité de base d’exploitation bancaire). Il est important d’évaluer individuellement l’activité de chaque agence afin de mieux apprécier le niveau d’atteinte des objectifs de performance par chacune d’elles. Partant de cette nécessité d’information, nous avons jugé utile de mettre en place une méthodologie objective de classification des agences bancaires. Notre étude de cas par le troisième et dernier chapitre, à travers lequel nous tenterons de mettre en place une méthodologie objective de classification des agences de la banque. Les agences du CPA sont classifiées selon leur localisation géographique, ce qui est loin d’apporter les renseignements nécessaires aux analyses et études qui pourraient être menées sur le réseau d’agences. Pour cela, nous allons tenter de proposer une méthode alternative à celle existante. Il s’agit d’une méthode objective qui s’appuie sur des outils mathématiques, à savoir les outils d’analyse des données (ACP et CAH). ملخص: تواجه المصارف الجزائرية التزاما بالأداء والنتيجة. لهذا الغرض، يجب وضع إدارة أفضل، وتوفير أدوات تسيير فعالة لدفع النشاط وقياس أداء الوكالات، لكون هذه الأخيرة تشكل القاعدة لوحدة العمليات المصرفية. ومن المهم أن نقوم بتقييم فردي لنشاط كل وكالة بغية تحسين تقييم مستوى إنجاز أهداف الأداء لكل واحدة منها. من هذا المنطلق، وجدنا أنه من المفيد إعداد منهجية موضوعية لتصنيف وكالات البنك. تعتمد الدراسة على أدوات رياضية (نماذج تحليل المعطيات) للتصنيف عكس تلك المستعملة في البنوك والتي تعتمد على تصنيف جغرافي فقط لا يمكننا من قياس أداء هذه الوكالات.

Mots clés

Classification, Performance, analyse de données, ACP, CAH.