Revue algérienne d'économie et gestion
Volume 7, Numéro 1, Pages 101-135
2014-06-01
A Newer Parsimonious Method For Finding Interval Estimate Of The Threshold And The Poverty Rate
Authors : Boukaabar Boudjellal . Dellil Mohamed Kheireddine .
Abstract
So far, the work and research on the evaluation of the threshold and the poverty rate were satisfied with obtaining a point estimator of these parameters. This assessment is obtained always from a sample of the population whose parameters are under study. In Statistics, such an approach raises the issue of confidence which may be linked to estimators from a sample and used in place of the unknown population parameters. Statisticians rightly consider that no confidence can be given to the point estimators and propose instead using interval estimates. A problem arises if one was to calculate confidence intervals for the parameters that are the poverty threshold and rate: the data. We need a fairly large number of samples from which we calculate the estimators for both parameters. It is only then that we can make a thorough statistical study to estimate confidence intervals for each of the two unknown parameters. Although theoretically this approach does not suffer from any criticism by statisticians, it could prove costly since it requires taking several samples. Moreover, it could be simply unenforceable because requiring probing a large number of individuals to uncover their financial situation. In some societies, it is seen to be awkward to reveal one's income. Such mentality is current in the Algerian society. This paper proposes a new methodology that solves the problem of the data requirement. This methodology uses the theory of simulation and has the advantage of requiring taking only a single sample. From this base sample we derive the laws of probability needed for the generation of several samples by a computer simulation. Each resulting sample will be used to compute the poverty threshold and the poverty rate attached to it. The collection of these estimators will be used for statistical analysis to evaluate a confidence interval for the threshold and the poverty rate of the original population from which the sample was taken. Resumé : Cet article propose une nouvelle méthodologie pour résoudre le problème des exigences en données. Cette démarche méthodologique utilise la théorie de simulation, et a, par conséquent, le mérite de ne recqérir qu’un échantillon unique. A partir de cet échantillon de base, nous dérivons les lois de probabilité requises pour la production de plusieurs échantillons au travers d’une simulation assistée par ordinateur. Chaque échantillon selectionné, sera utilisé pour calculer le taux ainsi que le seuil de pauvreté qui lui est attaché. L’ensemble de ces estimations sera utilisé pour le calcul et l’analyse statistique et l’évaluation de l’interval de confiance du taux et du sueil de pauvreté de la population mère à partir de laquelle l’échantillon a été tiré. الملخص: إلى يومنا هذا اكتفت الأبحاث باستعمال طريقة التقدير بنقطة فيما يخص دراسة معالم العتبة و نسبة الفقر. هذا الحاصل ناتج دائما من مجموعة أم معالمها في طور الدراسة. كما أن إحصائيا ، تثير هذه الطريقة مشكل الثقة المرتبط بمقدرات هذه العينة واستخدام بدلها معالم مجموعة أم غير معرفة. عند حساب مجالات الثقة لمعالم عتبة و نسبة الفقر يطرح الإشكال المرتبط بالمعطيات. لذلك يلزمنا عدد كبير من العينات تمكننا من حساب مقدرات هذه المعالم، ففي هذه الحالة فقط ، يمكننا القيام بدراسة إحصائية شاملة تقدر مجالات الثقة . رغم أن نظريا هذه المنهجية لم تنتقد من قبل الإحصائيين إلا أن يحتمل أن تكون مكلفة لأنها تتطلب لعدة عينات، علاوة على للك، يحتمل أن تكون غير قابلة للتنفيذ لأنها تحتاج لعدد كبير من الأفراد للكشف عن وضعهم المالي وهو واقع نراه في بعض المجتمعات أنه من غير اللائق أن يكشف الفرد عن دخله و كلها أفكار رائجة في المجتمع الجزائري. يقترح هذا المقال طريقة جديدة للقضاء على مشكلة الحاجة إلى معطيات اللازمة. تعتمد هذه المنهجية على طريقة المحاكاة التي تتميز بأخذ عينة واحدة من خلالها نستنتج قوانين الاحتمالات التي تسمح بالحصول على عينات أخرى انطلاقا من تطبيقات على الحاسوب. كل عينة تم الحصول عليها تستعمل لتحديد عينة و نسبة الفقر الخاص بها. تستعمل مجموع هذه المقدرات في التحليل الإحصائي لتقييم مجال الثقة المرتبط بعتبة و نسبة الفقر الخاص بالمجموعة الأم من خلال العينة المختارة.
Keywords
poverty, poverty rate, poverty threshold, confidence interval, simulation.
Les articles similaires
Boukaabar Boudjelal
.
Dellil Mohamed Kheireddine
.
pages 62-77.
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.
Mahfoud Bouchra
.
Atil Assia
.
Benmazou Med-zakaria
.
pages 289-304.
