Recherchers economiques manageriales
Volume 12, Numéro 4, Pages 273-294

تحليل مغلف البيانات: دراسة مقاربات البيانات النوعية وغير الدقيقة

الكاتب : عادل بومجان . عادل عشي .

الملخص

يعتبر أسلوب تحليل مغلف البيانات من الأساليب المستخدمة بكثرة في قياس كفاءة الوحدات الإنتاجية. وتفترض نماذجه التقليدية أن تكون المدخلات والمخرجات كمية ودقيقة. وفي الواقع قد يتعذر تحقق هذا الفرض وبالتالي تعذر تطبيق النموذج التقليدي مع هذا النوع من البيانات. تأتي هذه الورقة من أجل استعراض أهم المقاربات المعروفة في معالجة مثل هذه الوضعيات. Data envelopment analysis (DEA) is well-known as a method for measuring efficiency and performance of decision making units. Conventional DEA models assume deterministic, precise and quantitative data for input and output observations. However, in many cases these assumptions are violated and some input and output observations are qualitative and imprecise. The current paper presents some approaches for dealing with qualitative and imprecise data when measuring efficiency by DEA. Keywords: Data envelopment analysis; Efficiency: Imprecise data; qualitative data; ordinal data

الكلمات المفتاحية

تحليل مغلف البيانات ; كفاءة ; بيانات غير دقيقة ; بيانات نوعية ; بيانات ترتيبية.