دراسات اقتصادية
Volume 12, Numéro 1, Pages 261-282
2018-04-01

المعاينة الإحصائية: مدخل كمي لتدقيق الحسابات دراسة حالة المؤسسة الوطنية لأجهزة القياس والمراقبة Enamc

الكاتب : حجاز خديجة .

الملخص

تستغرق عملية الحصول على أدلة التدقيق معظم الجهد والوقت الذي يبذله المدقق، لذلك يتجه المدققون نحو ترشيد هذه العملية وذلك بتحديد الحجم الكافي من الأدلة التي يجب فحصها من أجل تدعيم رأي المدقق حول القوائم المالية للمؤسسة. تمثل المعاينة الإحصائية الوسيلة الأكثر عقلانية في تحديد نطاق اختبارات التدقيق المتعلقة بالعمليات أو الحسابات وتعتمد في ذلك على نوعية نظام الرقابة الداخلية الذي يساعد على تخفيض حجم الاختبارات اللازمة للمدقق لإبداء رأيه. رغم ذلك، لا تزال التوصيات المهنية في هذا المجال جد متحفظة نظرا لصعوبة مزج عناصر الإثبات الإحصائية والشخصية من أجل الوصول إلى نتائج ملائمة. ولقد جاءت هذه الدراسة محاولة لإيجاد أسلوب كمي لتقييم أنظمة الرقابة الداخلية وتحديد نطاق اختبارات التدقيق ودرجة الثقة في هذه الاختبارات. Résumé : Un effort de rationalisation a été déployé par les auditeurs pour essayer de déterminer le volume des éléments justificatifs qui doivent être examinés pour permettre de dégager des bases d’appréciations satisfaisantes en ce qui concerne les états financiers de l’entreprise. Les sondages statistiques constituent sans doute le moyen le plus rationnel pour déterminer l’étendue des tests d’audit en ce qui concerne les opérations et les comptes. D’une manière générale, la qualité du contrôle interne réduit l’importance des tests nécessaires à l’auditeur pour se former une opinion. On doit noter que les recommandations dans ce domaine sont malgré tout restées prudentes, compte tenu de la difficulté de combiner les éléments de preuves statistiques et subjectifs pour dégager les conclusions d’ensemble, et l’intérêt de cette recherche est d’essayer d’élaborer des test quantitatifs à ce niveau et de déterminer l’étendue des tests d’audit et le degré de confiance qui peut leur être accordé.

الكلمات المفتاحية

المعاينة الإحصائية، المعاينة غير الإحصائية، التأكيد المعقول، الأهمية النسبية. Sondages statistiques, Sondages non statistiques, L’assurance raisonnable, Importance relative.