REGRESSION NON PARAMETRIQUE DANS UN MODELE GAUSSIEN | ASJP

Sciences & technologie. A, sciences exactes
Volume 0, Numéro 24, Pages 25-30
2006-12-31

Regression Non Parametrique Dans Un Modele Gaussien

Auteurs : Nemouchi N . Mohdeb Z .

Résumé

L'objet de ce travail est de construire des estimateurs de régression non paramétrique asymptotiquement optimaux, sous l'hypothèse que les lois sous-jacentes sont gaussiennes. Les résultats que nous obtenons présentent l'intérêt d'être directement applicables en analyse exploratoire des données.

Mots clés

Estimation de la densité, estimation de la régression, estimation à noyau, bandes de confiance.

évaluation Du Risque De Défaillance De Solvabilité Des Pme : Une Application Du Modèle De La Régression Logistique Assessment Of The Solvency Of Smes: An Application Of The Logistic Regression Model

Bouazzara Ahlem . Baha Riad . Bektache Fatiha .
pages 491-505.

Régression Non Paramétrique à Noyau : Cas Multidimensionnel Par La Méthode Du Noyau

Lagha Karima .
pages 79-82.

Estimation De La Courbe De Régression De La Moyenne Par La Méthode Non Paramétrique Du Noyau

Adjabi Smail .
pages 37-40.

Estimation Non Paramétrique Dans L’étude De Stabilité Forte D’un Modèle De Risque

Touazi Atik . Benouaret Zina . Adjabi Smail . Aïssani Djamil .
pages 17-24.

Classe D'estimateurs Dominant L'estimateur Standard De La Moyenne : Cas Gaussien

Mezoued Fatiha .
pages 112-124.