Revue Nature et Technologie
Volume 4, Numéro 1, Pages 09-15
2012-01-30
Approche Tribale Des Svms Pour La Classification Des Images Satellitaires
Auteurs : Fizazi Hadria . Benhabib Wafaa .
Résumé
Nous proposons dans cet article une nouvelle approche de classification basée sur un système multi- machines à vecteurs de support dont la gestion sera attribuée à l’algorithme des tribus. La fusion des tribus et des SVMs nous permettra d’effectuer une exploration simultanée de plusieurs résolutions possibles ainsi qu’une gestion et un traitement dynamique de la base d’apprentissage. D’un autre coté, les SVMs apporteront une discrimination sur une base mathématique solide. L’approche proposée a été testée sur la classification d’images satellitaires de la région d’ORAN ouest. Les résultats obtenus seront comparés à ceux des SVMs dits classiques, et ce, en terme de taux de reconnaissance et de qualité d’images obtenues.
Mots clés
Télédétection, images satellitaires, classification supervisée, machine à vecteurs de support, SVMs, tribus
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