Le Journal de l'Eau et de l'Environnement
Volume 16, Numéro 28, Pages 56-64

Impacts Des Changements Climatiques Sur Les Apports Et Les Demandes En Eau Agricole Dans Le Bassin Versant Du Barrage De Boura Au Burkina Faso Climate Change Impacts On Runoff And Irrigation Water Requirements In The Watershed Upstream Boura Dam In Burkina Faso

Auteurs : Fowe Tazen . Ibrahim Boubacar . Nouiri Issam . Paturel Jean-emmanuel . Karambiri Harouna .

Résumé

RESUME : Cette étude évalue les effets potentiels des changements climatiques sur les apports en eau du bassin amont du barrage de Boura. Les projections climatiques du modèle régional RCA4 (Rossby Centre Atmosphere model, version 4) ont été utilisées pour réaliser les simulations hydrologiques avec le modèle hydrologique GR4J pour les périodes futures. Le modèle RCA4 fut forcé par le modèle de circulation globale MPI-ESM-LR sous deux scenarios de forçages radiatifs "Representative Concentration Pathways" (RCPs). Une gamme de variation des écoulements moyens annuels de 30 à 130% est projetée pour les horizons futurs (2011-2040, 2041-2070 et 2071-2100) comparée à la référence (1971-2000). Nos résultats montrent que les volumes moyens annuels des demandes en eau agricole vont augmenter jusqu’à 15%. ABSTRACT: This study assess the potential effects of climate changes on runoff and irrigation water requirements in the watershed upstream Boura dam. The outputs of regional climate model RCA4 (Rossby Centre Atmosphere model, version 4) have been used as inputs of hydrological model GR4J to simulate future runoff. The RCA4 model was forced by the global circulation model MPI-ESM-LR under two Representative Concentration Pathways (RCPs) scenarios. The analysis of annual average runoff changes between the future for the three 30 year horizons (2011-2040, 2041-2070 and 2071-2100) and the reference period (1971-2000) indicated increases in annual runoff with rates in the range 30 to 130%. Results also showed upward trends with increases up to + 15% for the future irrigation water demands.

Mots clés

Correction des biais, projection climatique, ressources en eau, agriculture Bias correction, climate projection, water resources, agriculture