Le Journal de l'Eau et de l'Environnement
Volume 11, Numéro 20, Pages 6-16

Quelques Problemes (et Solutions) En Modelisation Hydrologique Some Issues (and Solutions) In Hydrological Modelling

Auteurs : Ambroise Bruno .

Résumé

RESUME: Les recherches sur le fonctionnement hydrologique des bassins versants ont conduit à plusieurs grands types de modèles (statistiques globaux, conceptuels globaux ou semi-spatialisés, à bases physiques spatialisés) ayant chacun leurs avantages et limitations. Parmi les points-clés encore à résoudre, certains concernent la conceptualisation de la réalité (pertinence de la structure du modèle et des outils mathématiques, prise en compte de l'organisation fonctionnelle) et d'autres résultent du calage des modèles (transposabilité et non-unicité, procédures de calage et validation, estimation de l'incertitude). Les progrès en modélisation passent par une meilleure interaction entre réalité et modèle, hydrologie et disciplines connexes, recherche et application – autour d'outils comme les bassins versants de recherche. ABSTRACT: Research on the hydrological behaviour of catchments has led to several main types of models (global statistical, global or semi-distributed conceptual, distributed physically-based), each having its own advantages and limitations. Among the outstanding key issues, some concern the conceptualization of reality (relevance of the model structure and mathematical tools used, explicit integration of the catchment functional organization), others result from the model calibration (impact on model transposability and equifinality, calibration and validation procedures, estimation of results uncertainty). Progress in modelling depends on better interactions between reality and model, hydrology and related disciplines, research and application – using tools such as research catchments.

Mots clés

conceptualisation, calage, validation, non-unicité, transposabilité, incertitude, bassin versant de recherche conceptualization, calibration, validation, equifinality, transposability, uncertainty, research catchment