Revue d'économie et de statistique appliquée
Volume 12, Numéro 2, Pages 366-389
2015-12-31
Auteurs : Benyammi Youcef .
Ce papier présente une méthode de prévision d’une série chronologique basé sur un modèle à mémoire longue à savoir le processus autorégressif- moyenne mobile fractionnairementintégré (noté ARFIMA par la suite). Le paramètre d’intégration fractionnaire dans le modèle ARFIMA est estimé par une méthode semi-paramétrique de Geweke Porter-Hudak (GPH par la suite). Nous essayons de déterminer les différents facteurs influant sur l’estimation par GPH du paramètre d’intégration fractionnaire (d) des séries simulées par la méthode de Monte Carlo, puis on utilise cette méthode d’estimation pour prédire la série temporelle de température de l’aire de la ville d’Alger.
mémoire longue, ARFIMA, GPH, prévision, température de l’aire.
عياد هشام
.
مشري مريم
.
ص 158-181.
Djebari Hadjera
.
Benselim Abdelkrim
.
pages 109-117.
Retia Mohamed
.
Gaidi Khemissi
.
pages 29-53.