التراث
Volume 13, Numéro 4, Pages 74-88
2023-12-31
L'intelligence Artificielle Dans Les établissements Universitaires : Quelles Répercussions Sur L'activité Pédagogique ?
Auteurs : Mokeddem Allal .
Résumé
Cette communication examine les répercussions de l'intelligence artificielle (IA) sur l'activité pédagogique dans les établissements universitaires. L'émergence de l'IA a suscité un intérêt croissant dans le domaine de l'éducation, et son application dans les universités a ouvert de nouvelles perspectives en termes d'enseignement et d'apprentissage. Ce papier met en évidence plusieurs domaines où l'IA a un impact significatif. Tout d'abord, l'utilisation de chatbots et d'agents conversationnels alimentés par l'IA permet aux étudiants d'accéder à des informations et à des ressources pédagogiques à tout moment, facilitant ainsi l'apprentissage autonome. De plus, ces outils peuvent fournir des réponses personnalisées et adaptées aux besoins spécifiques de chaque apprenant, favorisant ainsi une approche individualisée de l'enseignement. Ce papier souligne également l'utilisation de l'IA dans le développement de plateformes d'apprentissage en ligne. Les systèmes basés sur l'IA peuvent créer des itinéraires d'apprentissage personnalisés en fonction des compétences et des objectifs de chaque étudiant, offrant ainsi une expérience d'apprentissage adaptée. De plus, les techniques d'apprentissage automatique et de fouille de données permettent d'extraire des informations utiles à partir des données d'apprentissage en ligne, facilitant ainsi l'évaluation des performances des étudiants et l'identification des domaines nécessitant une attention supplémentaire. Cependant, cette communication souligne également certaines limites et défis liés à l'utilisation de l'IA dans l'activité pédagogique. Parmi ceux-ci, on peut citer les préoccupations éthiques liées à la collecte et à l'utilisation des données des étudiants, ainsi que la nécessité d'une formation adéquate des enseignants pour utiliser efficacement ces outils technologiques.
Mots clés
Apprentissage automatique; personnalisation de l'apprentissage ; tutorat intelligent ; éthique de l'IA
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