مجلة اقتصاديات شمال افريقيا
Volume 19, Numéro 2, Pages 807-821
2023-06-11

Les Techniques De Modélisation Des Données De Panel Application à L’impact De La Dette Publique Sur Les Recettes Fiscales: Cas Des Pays Du Maghreb Arabe

Auteurs : Talem Ali . Boulabbas Mokhtar .

Résumé

Résumé L’objectif principal de cette étude est de présenter les différents tests de spécification utilisés pour déterminer le modèle théorique approprié pour modéliser les données de panel. Ces tests ont été appliqués sur les données relatives aux dettes publiques et recettes fiscales des trois pays du Maghreb Arabe, afin de savoir si l’accumulation de la dette publique exerce un effet sur la mobilisation des recettes fiscales dans ces trois pays. L’étude a aboutie que le modèle à effets individuels fixes est le modèle approprié, l’estimation de ce dernier montre l’impact négatif de l’endettement sur les recettes fiscales de ces pays.. Abstract The objective of the study is to present the different specification tests used to determine the appropriate model for modeling panel data. These tests were applied to data on public debt and tax revenue from the three countries of the Arab Maghreb, in order to determine whether the accumulation of public debt has an effect on the mobilization of tax revenue in these three countries. The study concluded that the fixed individual effects model is the appropriate model, the estimate of the latter shows the negative impact of indebtedness on the tax revenues of these countries. ملخص: موضوع هذه الدراسة هو تقديم مختلف اختبارات التحديد المستخدمة لتحديد النموذج النظري الملائم و المناسب لنمذجة معطيات بانل. هذه الاختبارات تم تطبيقها على المعطيات المتعلقة بالديون العمومية و الايرادات الجبائية للدول المركزية للمغرب العربي و هذا بغرض معرفة فيما اذا كان لتراكم الديون العمومية اثر على الايرادات الجبائية على مستوى هذه الدول الثلاث. الدراسة توصلت الى ان نموذج التأثيرات الفردية الثابتة هو النموذج المناسب و الملائم، تقدير هذا الاخير اوضح وجود علاقة عكسية بين كل من الديون العمومية و الايرادات الجبائية لهذه الدول..

Mots clés

Mots clés :données de panel, données longitudinales, modèle à effets individuels fixes, modèle à effets individuels aléatoires, homogénéité, hétérogénéité. ; Key words:panel data, longitudinal data, fixed effects model, random effects model, homogeneity, heterogeneity. ; الكلمات المفتاحية:معطيات بانل، نموذج التأثيرات الفردية الثابتة، نموذج التأثيرات الفردية العشوائية، التجانس، الاختلاف