مجلة اقتصاديات شمال افريقيا
Volume 18, Numéro 3, Pages 521-536
2022-11-11
Bitcoin Price Prediction With Random Forest Technique Using Python التنبؤ بأسعار البتكوين بطريقة الغابة العشوائية باستخدام برنامج Python
Authors : Chicha Nawal .
Abstract
Abstract: This study applies a Random Forest technique to analyze the Bitcoin fluctuations from January 2019 to December 2020. A Random Forest model, which attributes the right currency margin in forecasting, was designed using Python. The prices fluctuations were examined by various measures such as the root mean square error (RMSE), the mean absolute error (MAE), the mean absolute percentage error (MAPE), and R2. The results show that this technique can forecast trends in Bitcoin and cryptocurrencies. ملخص تعتمد هذه الدراسة على طريقة الغابة العشوائية لتحليل تقلبات أسعار البتكوين خلال الفترة الممتدة من جانفي 2019 إلى ديسمبر 2020. تم بناء نموذج الغابة العشوائية، والذي يمنح هامشا مناسبا في التنبؤ بتقلبات الأسعار، باستخدام برنامج Python. وتم فحص تقلبات الأسعار باستخدام مقاييس مختلفة هي خطأ مربع متوسط الجذر، ومتوسط الخطأ المطلق، ومتوسط نسبة الخطأ المطلق، ومعامل التحديد. تظهر النتائج أنه يمكن استخدام هذه التقنية للتنبؤ بالاتجاهات في أسعار البتكوين والعملات المشفرة الأخرى.
Keywords
Bitcoin, Random Forest, Volatility, Prediction, Cryptocurrencies ; البتكوين ، الغابة العشوائية ، التقلبات ، التنبؤ، العملة المشفرة.
Les articles similaires
جامع مريم
.
علاش أحمد
.
ص 146-164.
Singh Balraj
.
Sihag Parveen
.
Tomar Anjul
.
Sehgad Ankush
.
pages 583-892.
مصعب Musab سلمان أحمد Salman Ahmed
.
ص 324-344.
زلباح الطيب
.
أوقاسين كمال
.
ص 571-588.
نورالدين صويلحي
.
ص 219-238.
