مجلة البشائر الاقتصادية
Volume 8, Numéro 2, Pages 234-251
2022-08-31
التنبؤ بالبطالة في ظل وجود وباء كورونا في الجزائر باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة (arfima) خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020
الكاتب : بن عياد وفاء . بلمقدم مصطفى .
الملخص
تعبر مشكلة البطالة بشكل واضح عن وجود خلل وعجز في البنى الاقتصادية ومن بين مظاهر الاستخدام الغير فعال للطاقات البشرية خاصة فئة الشباب ،حيث يترتب عن تعطيل هاته الطاقات الجسدية خلق مشاكل اجتماعية ومشاكل أمنية متمثلة في حالات التظاهر والعنف من قبل العاطلين عن العمل .بناءا على ذلك تهدف هذه الدراسة لتطبيق نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة الكسرية ARFIMA التي تعتبر من أهم نماذج الذاكرة الطويلة المستخدمة للتنبؤ بمعدلات البطالة الشهرية في الجزائر خلال الفترة الزمنية من 2008 إلى 2020 مع استخدام مقدرين هما 'MLP' و'EML'. أظهرت النتائج أن أداء كلا المقدرين كان جيدا وتم اختيار نموذج ARFMA2(1.0.34.10 ) المتحصل عليه بتطبيق مقدر'MLP' للتنبؤ بمعدلات البطالة لـ15 شهرا قادمة من أبريل إلى غاية جوان 2021.
الكلمات المفتاحية
معدل البطالة ،وباء كورونا ،تنبؤ ،نماذج السلاسل الزمنية ،نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA
مقالات مماثلة
غزازي عماد
.
بهياني رضا
.
ص 50-62.
مدوري حادة
.
مكيديش محمد
.
ص 159-171.
بن عياد وفاء
.
حليمي وهيبة
.
ص 208-219.
