التكامل الاقتصادي
Volume 10, Numéro 2, Pages 92-108
2022-06-30

استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية بولاية أدرار

الكاتب : بن العارية أحمد .

الملخص

ملخص: الهدف من هذه الدراسة هو التنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية بولاية أدرار باستخدام أنظمة الشبكات العصبية الاصطناعية. تم الاعتماد على البيانات الأسبوعية لمبيعات الطاقة الكهربائية بأدرار للفترة الممتدة بين جانفي 2012 إلى ديسمبر 2021. وتم بناء نماذج شبكات عصبية لهذا الغرض. وأظهرت النتائج أن أداء النموذج في عملية التنبؤ كان جيدا، كما أن مبيعات الطاقة الكهربائية المتنبئ بها لسنة 2022 حافظت على خاصية الموسمية التي تتميز بها، حيث كانت المبيعات في الأشهر جوان، جويلية وأوت أعلى من مبيعات بقية الأشهر، بسبب تزامنها مع فصل الصيف والذي يعرف استهلاكا كبيرا للطاقة الكهربائية.كما أن مبيعات سنة 2022 ستعرف زيادة مقارنة بمبيعات سنة 2021 ، ويمكن تفسير هذه الزيادة بسبب التوسع العمراني التي يؤدي إلى ارتفاع الطلب على الطاقة الكهربائية، إضافة إلى زيادة الأنشطة الصناعية في المدينة. Abstract : The aim of this study is to forecast the sales of electric power in Adrar using artificial neural network. Weekly data of electric power sales in Adrar were used on the period from January 2012 to December 2021. A artificial neural network model have been built for this purpose. The results showed that the model's performance in the forecasting process was good, and that the sales of electric power forecast for 2022 maintained its seasonal characteristic, where sales in the months of June, July and Out were higher than those of the rest of the months, due to the coincidence of the summer, which is known as a large consumption of electric power .Sales in 2022 will also be increased compared to sales in 2021, and this increase can be explained by urbanization, which leads to higher demand for energy Electric, in addition to increasing industrial activities in the city. Keywords: Electric power, forecasting, artificial neural networks, adrar.

الكلمات المفتاحية

الطاقة الكهربائية ; التنبؤ ; الشبكات العصبية الاصطناعية ; أدرار