مجلة آفاق للبحوث والدراسات
Volume 5, Numéro 2, Pages 595-614
2022-07-31

الأخبار الزائفة على مواقع التواصل الاجتماعي وخوارزميات الكشف

الكاتب : تومي سفيان . رياب رابح .

الملخص

ملخص: انطلقت الدراسة من شق مفاهيمي قام فيه الباحث بافتكاك المفهوم الضيق للأخبار الزائفة عن المفاهيم المشابهة، هذا الافتكاك أتاح تحديد سير الدراسة بدقة ومكننا من تحديد بعض النظريات السوسيو-إتصالية والسيكولوجية التي يرى الباحث أنها تصلح لتفسير تنامي الأخبار الزائفة واستهلاكها في الأوساط الاجتماعية والافتراضية، سلطت الورقة البحثية الضوء على آليات انتشار الأخبار الزائفة على وسائل التواصل الاجتماعي وتحديد أنواعها وتصنيفاتها، وصولا إلى نماذج الكشف عنها سواءً المتعلقة بالذكاء الإنساني أو الاصطناعي، هذا للتوصل إلى خوارزمية للكشف عنها قبل إدارتها ونشرها على نطاق واسع. الكلمات المفتاحية: الأخبار الزائفة؛ النظريات المفسرة للسلوك الاستهلاكي للأخبار؛ تصنيفات الاخبار الزائفة؛ خوارزميات الكشف عن الاخبار الزائفة. The study started from a conceptual part, in which the researcher broke the narrow concept of fake news about similar concepts. This intrusion made it possible to accurately determine the course of the study and enabled us to identify some socio-communicative and psychological theories that the researcher believes are suitable for explaining the growth of fake news and its consumption in social and virtual circles. The research paper sheds light on the mechanisms of spreading fake news on social media, determining its types, classifications, and detection models, whether related to human or artificial intelligence, in order to come up with an algorithm to detect it before managing and disseminating it on a wide range. Keywords: Fakenews; Consumer Behavior Theories; Fakenews classification; Fakenews detection Algorithms.

الكلمات المفتاحية

الأخبار الزائفة ; النظريات المفسرة للسلوك الاستهلاكي للأخبار; تصنيفات الأخبار الزائفة ; خوارزميات الكشف عن الاخبار الزائفة;