Bulletin des sciences géographiques de l'INCT
Volume 15, Numéro 1, Pages 29-33
2011-10-31
Application Des Réseaux De Neurones Artificiels Dans La Formation Adaptative De Faisceaux Pour Les Communications Par Satellite En Situation D'urgence
Auteurs : Bazine R .
Résumé
Dans le cadre de ce travail, nous nous sommes intéressés à un système de télécommunication par satellite intervenant en situation d'urgence. Ce système assurerait la transmission à une flotte de petits terminaux compatibles avec les standards DVB-RCS/S. Les potentialités offertes par l'association de la Formation de Faisceaux par le Calcul (FFC) adaptative et la méthode d'Accès Multiple à Répartition Spatiale (AMRS), permet la mise en place du concept «un spot par utilisateur)) assurant ainsi, d'une part un niveau maximal de gain en tout point de la couverture et rendant possible d'autre part, la réutilisation de ressources grâce à la réjection d'interférence. La performance des techniques de formation adapta tive de faisceaux basées sur le calcul itératif est insuffisante dans des situations d'urgences où l'exécution en temps réel est décisive. Dans ce travail, nous avons choisi une approche neuronale pour développer un algorithme de formation de faisceaux adaptative robuste. Cette technique utilise un réseau de neurones à fonctions de base radiales constitué de trois couches (RBFNN) et traite le problème d'optimisation de poids d'une antenne adaptative comme un problème de mappage en temps réel.
Mots clés
Antenne intelligente, Formation de tàisceaux, SOMA, Formation de faisceaux par le calcul (numérique), Les Algorithmes de formation adaptative de faisceaux, Réseaux de neurones à fonctions de base radiales.
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