Les cahiers du CREAD
Volume 38, Numéro 3, Pages 147-175
2022-07-06
استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي
الكاتب : فراحي فضيلة .
الملخص
منذ عقدين من تأسيس بورصة الجزائر لم تصل بعد إلى الإضافة المطلوبة للاقتصاد الوطني. لذلك وفي سياق السياسات الإصلاحية لتعزيز ركائز الانتعاش الاقتصادي، جاءت هذه الدراسة للبحث في الآليات التي تُفعِّل دور هذه البورصة، بدراسة المتغيرات الاقتصادية التي حفزت نشاطها، واستكشاف الحلول التي يمكن اعتمادها لمواجهة التحديات بناءًا على تجارب البلدان الأخرى. وباستخدام التقنيات الحديثة لتعلم الآلة مثل خوارزميات التصنيف الذكية الموجودة في مكتبات برامج Python، وانطلاقا من قاعدة البيانات الاقتصادية للجزائر خلال الفترة 1999-2020، توصل هذا البحث إلى استخلاص وتصنيف ثلاثة متغيرات ذات تأثير إيجابي على أداء بورصة الجزائر، وتم ترشيح خوارزمية متجه الدعم الآلي (SVM) لتحديد النموذج الأمثل الذي يمكن أن يتنبأ بالتطور الإيجابي للبورصة بأعلى دقة وأفضل استذكار. Since two decades of the establishment of Algiers Stock Exchange, it has not yet reached the required addition to the national economy. So, in the context of the reform policies to enhance the pillars of economic recovery, this study came to examine the mechanisms that activate the role of this stock exchange, examining the economic variables that have stimulated its activity, and explore solutions that can be adopted to meet the challenges basing on experiences of other countries and using modern techniques of machine learning such that classification algorithms used in the Python software. Based on economic database on Algeria, during the period 1999-2020, this research reached to extract and classify three variables with positive effect on the performance of the Algiers Stock Exchange, and nominated the Support Vector Machine (SVM) algorithm to determine the optimal model which can predict the positive development of this stock exchange with highest accuracy and best recall.
الكلمات المفتاحية
تعلم الآلة ; خوارزمية متجه الدعم الآلي ; برمجية بايثون ; بورصة الجزائر ; القيمة السوقية
مقالات مماثلة
زواوي الحبيب
.
نعاس مريم نجاة
.
ص 121-134.
موفق كمال
.
بن عبد الرحمان ذهيبة
.
طويطي مصطفى
.
ص 501-514.
حجاب عيسى
.
حمريط محسن
.
ص 403-421.
