مجلة اقتصاديات شمال افريقيا
Volume 18, Numéro 2, Pages 659-676
2022-06-03

The Determinants Of Commercial Banks’ Liquidity In Algeria: A Panel Data Analysis 2010-2020

Authors : Rakhrour Youssef . Benilles Billel .

Abstract

This paper aims to identify the determinants of liquidity of Algerian banks. By means of a panel data analysis, we used data from all commercial banks operating in Algeria (20 banks: 6 public and 14 private) during the period 2010-2020. We tested the impact of some internal characteristics of these banks and some macroeconomic indicators on the liquidity of Algerian banks, we used as a proxy of liquidity the ratio: liquid assets/total assets. The results of this study indicate that capital adequacy, deposits, GDP growth rate and lending rate affect positively and significantly the liquidity of Algerian banks, while credits, size, asset quality and operational efficiency influence negatively Banks’ liquidity. For ownership bank, the results show that private banks have higher liquidity ratios than public banks. Regarding the oil shock and the profitability of the bank, they have insignificant impact on the liquidity. تهدف هذه الورقة إلى التعرف على محددات السيولة على مستوى البنوك التجارية في الجزائر و ذلك بالاعتماد على تحليل بيانات بانل المتعلقة بجميع البنوك التجارية العاملة في الجزائر (20 بنكًا: 6 عموميا و 14 خاصًا) خلال الفترة 2010-2020. اختبرنا تأثير بعض الخصائص الداخلية لهذه البنوك و كذا بعض مؤشرات الاقتصاد الكلي على سيولة البنوك التجارية الجزائرية ، حيث استخدمنا كمقياس للسيولة نسبة: الأصول السائلة إلى إجمالي الاصول. تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن كفاية رأس المال، الودائع، معدل الإقراض و معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي تؤثر بشكل إيجابي و ذو معنوية على سيولة البنوك الجزائرية ، بينما تؤثر الائتمانات الممنوحة، حجم البنك ، جودة الأصول و الكفاءة التشغيلية سلباً على سيولة البنوك. أما بالنسبة لملكية البنك ، فقد بينت النتائج ان معدلات سيولة البنوك الخاصة اعلى من البنوك العمومية. أما فيما يخص الصدمة النفطية و ربحية البنك ، فإن ليس لهما تأثير ذو معنوية على السيولة.

Keywords

Liquidity ; Algerian commercial banks ; internal factors ; external factors ; Panel data