مجلة البحوث الاقتصادية المتقدمة
Volume 7, Numéro 1, Pages 621-634
2022-03-31
Skills Required In Big Data Professions
Authors : Mehirig Adnane .
Abstract
Abstract: Large amounts of data have become available to decision-makers as the industrial era gives way to the era of smart and connected products. Big data is a collection of data that is not only large but also diverse and fast, making it challenging to process using typical database management systems. Even though there have been several research on Big Data analysis methodologies, the study of the abilities necessary to manage this data is still in its infancy. We establish a taxonomy of big data skills using a mix of "Web Scraping" data extraction techniques and content analysis on Algerian job search engines. The goal of this study is to assist Algerian practitioners and academics in assessing and progressing their Big Data abilities. الملخص: أصبحت كميات كبيرة من البيانات متاحة لصناع القرار حيث أفسح العصر الصناعي المجال لعصر المنتجات الذكية والمتصلة ، البيانات الضخمة عبارة عن مجموعة من البيانات ليست كبيرة فقط ،ولكنها أيضًا متنوعة وسريعة ، مما يجعل من الصعب معالجتها باستخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات التقليدية على الرغم من وجود العديد من الأبحاث حول منهجيات تحليل البيانات الضخمة، إلا أن دراسة القدرات اللازمة لإدارة هذه البيانات لا تزال في مهدها. تبني هده الدراسة تصنيفًا لمهارات البيانات الضخمة باستخدام مزيج من تقنيات استخراج البيانات "كشط الويب" وتحليل المحتوى في محركات البحث عن الوظائف الجزائرية. الهدف من هذه الدراسة هو مساعدة الممارسين والأكاديميين الجزائريين في تقييم وتطوير قدراتهم في مجال البيانات الضخمة.
Keywords
Web Scraping ; Big data ; content analysis ; big data skills
Les articles similaires
Bouarioua Rabia
.
Si Mohand Mounir
.
pages 18-33.
Deghmani Faiza
.
Amarouche Amine Idir
.
Boukhalfa Kamel
.
pages 47-57.
Dr. Haytham Mohammed Youssef Younis
.
pages 06-23.
Sayah Abdellah
.
Badi Abdelmadjid
.
pages 39-48.
