RECONNAISSANCE D'ECRITURE MANUSCRITE ARABE  PAR RESEAUX DE NEURONES

Menasria, A.; Bennia, A.

AL-Lisaniyyat
Volume 19, Numéro 1, Pages 28-37
2013-06-26

Reconnaissance D'ecriture Manuscrite Arabe Par Reseaux De Neurones

Résumé

Nous proposons un système de reconnaissance d'écriture arabe dédié a la lecture automatique des montants littéraux de chèques libellés en longue arabe. Dans ce travail, nous présentons tin nouveau feu de primitives pour la caractérisation des mots du montant. Le système développé s'articule autour de quatre modules distincts. Un module d’acquisition, un module de prétraitements. Un module d’extraction des primitives et un module de reconnaissance (classification et décision). Ce dernier est un classificateur neuronal. Les résultats obtenus sur les bases de données utilisées sont prometteurs.