Classification Automatique des Consonnes Arrières Arabes  en Vue de la Correction de la Substitution Phonémique

Abed, Ahcène; Guerti, Mhania

AL-Lisaniyyat
Volume 20, Numéro 1, Pages 127-134
2014-06-28

Classification Automatique Des Consonnes Arrières Arabes En Vue De La Correction De La Substitution Phonémique

Auteurs : Abed Ahcène . Guerti Mhania .

Résumé

Dans cet article, nous présentons un système de classification automatique des consonnes arrières arabes [q][ɂ] et [x][ḥ]. Le but principal est de construire un système d'aide orthophonique pour les en fants algériens soufrant des problèmes de substitution phonémique fonctionnel. Ce système est une application de la Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) basé sur le Modèle de Markov Caché ou HMM (Hidden Markov Model). La paramétrisation des signaux de parole repose sur une représentation cepstrale utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) avec ses dérivées premières et secondes. Une évaluation objective a été appliquée à notre travail. Cette dernière montre de bonnes performances, avec des Taux de Reconnaissance de 90 ,71% pour le son [q] et 91,71% pour le [x].