Communication science et technologie
Volume 13, Numéro 1, Pages 90-108
2015-01-01

étude De L’impact De Changement Dans Les Systèmes à Objet Par Les Réseaux Bayésiens

Auteurs : Chahira Cherif . Mustapha Kamel Abdi .

Résumé

Résumé L’étude de l’impact de changement est une activité fondamentale dans le génie logiciel car elle peut servir à planifier des changements, à les mettre en place et à prévoir ou détecter leurs effets sur le système et essayer de les réduire. Plusieurs travaux ont été présentés dans la littérature pour essayer de traiter cette problématique. L’objectif de ce travail est d’améliorer la maintenance des systèmes Orientés Objet (OO), et d’intervenir plus précisément dans la tâche de l’analyse et la prédiction de l’impact du changement. Parmi plusieurs modèles de représentation, les Réseaux Bayésiens (RBs) constituent une approche quantitative particulière qui peut intégrer l’incertitude dans le raisonnement, offrant ainsi des explications proches à la réalité. Dans ce papier, nous proposons une approche probabiliste afin de déterminer l’impact des changements dans les programmes à objets. Nous avons utilisé plusieurs environnements à base des réseaux bayésiens pour confirmer nos résultats obtenus avec l’outil développé dans le cadre de ce travail.

Mots clés

Mots-clés: Analyse d’impact de changement, maintenance, modèle probabiliste, réseaux bayésiens, inférence bayésienne.