مجلة المنظومة الرياضية
Volume 9, Numéro 2, Pages 986-996
2022-03-01
Auteurs : Berbagui Badreddine .
Résumé Déterminer les indices de la détection des jeunes talents, (12, 7±0, 8 ans), en course de demi-fond, par l’analyse statistique (ACP), entre les caractères morpho-fonctionnels. Les indices morphologiques sont : poids / taille, Kaupe, Ketlé, Shreider, la dépense énergétique, la surface corporelle absolue, la surface corporelle relative, la surface spéciale enfants et l’indice Sheldon. Les tests fonctionnels sont : L’épreuve de course (Léger & Boucher), La VMA et la course de 1200m. Un traitement statistique (ACP), effectué entre ces variables, afin de définir la corrélation entre ces variables et avec les composantes principales. Nos résultats confirment l’existence de corrélation entre les variables morphologiques avec 1ere composante. Les variables fonctionnelles sont corrélées au 2eme axe, on conclut que les paramètres morpho-fonctionnels sont importants dans la détection des jeunes talents. Abstract: Determining the indexes of the detection in young talents, (12, 7 ± 0, 8 years), in middle distance running, by statistical analysis (PCA), between the morpho-functional characters. The morphological indexes are: Weight / Height, Kaupe, Ketle, Shreider, Energy expenditure, Absolute Body surface Area, Relative Body surface Are Children's special surface Area and the Sheldon index. The functional tests are the race event (Léger & Boucher), The VMA and the 1200m race. Statistical processing (PCA), carried out between these variables, in order to define the correlation between these variables with the principal components. Our results confirm the existence of correlation between the morphological variables with the first component. The functional variables are correlated with the second axis. We conclude that morpho-functional parameters are important in the detection of young talents runners.
Morpho-fonctionnel ; détection ; jeunes talents ; ACP ; demi-fond
Benyelles Abdellatif
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Mimouni Nabila
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Abdelmalek Mohammed
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pages 11-15.
Negaz Mohamed
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Arafa Mohamed
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Idir Abdennour
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pages 1285-1300.
Benmasour Abderezzak
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pages 19-21.
Mahour Bacha Mourad
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pages 40-67.
Abdelwaheb Hamouda
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Rachid Mehimdat
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pages 95-104.