مجلة آفاق للبحوث والدراسات
Volume 5, Numéro 1, Pages 88-105
2022-02-01
الكاتب : حايد زهية . مراس محمد .
ملخص: الدراسة عبارة عن محاولة نظرية لطرح موضوع النماذج الذكية في ميدان العلوم الادارية . في هذا المقال قمنا بتبيان أهمية الشبكات العصبية الاصطناعية كنظام ذكي في مجال إدارة الأعمال بالتركيز على وظيفة التنبؤ في عملية التسيير من خلال بناء و وضع نموذج تنبؤي يحاكي الواقع العملي للوكالات المقدمة لخدمة الأنترنت في السوق الجزائري محل الدراسة.وقد توصلنا بأن النظم الخبيرة تزيد في فعالية اتخاذ القرارات و هناك فعالية لطرق الشبكات العصبية للسلاسل الزمنية في التنبؤ على نماذج السلاسل الزمنية العادية لأن جل السلاسل الزمنية تحتوي على العشوائية. كما أن استعمال الشبكات العصبية جد مهم في الوصول إلى نتائج قريبة من الواقع. Abstract: The study is a theoretical attempt to raise the issue of intelligent models in the domain of management science.. In this article, we demonstrated the importance of artificial neural networks as an intelligent system in the sphere of management. This by focusing on the prediction function in the management process by building and developing a predictive model that simulates the practical reality of agencies providing Internet services in the Algerian market under study. Decision-making There is an effectiveness of time-series neural network methods in forecasting on regular time-series models because most time-series contain randomness. The use of neural networks is also very important to reach results that are close to reality. .
كلمات مفتاحية: النماذج الذكية، الشبكات العصبية، النظم الخبيرة، النمذجة، التنبؤ. ; Keywords: Smart models;Neural networks;expert systems; Modelization; Prediction.
بن عبد العزيز سفيان
.
مراس محمد
.
غربي صباح
.
ص 1-16.
Filali Tarek
.
ص 95-113.
عبد الحفيظي عيسى
.
ص 01-16.
أحمد بن العارية
.
الشيخ ساوس
.
ص 7-25.
مدوري حادة
.
مكيديش محمد
.
ص 1-15.