Séminaire Mathématique de Béjaia
Volume 3, Numéro 1, Pages 77-84
2005-12-31
Auteurs : Lagha Karima .
Dans ce travail, nous considérons le problème d’estimation non paramétrique par la méthode du noyau de la fonction de régression. Nous étudions la consistance de l’estimateur de Nadaraya-Watson à travers les propriétés statistiques et asymptotiques de l’estimateur, à savoir le biais, la variance, l’erreur quadratique moyenne, asymptotique et intégrée, la normalité asymptotique ainsi que les lois uniformes du logarithme pour la fonction de régression.
Fonction de régression, estimation non paramétrique, Lois uniformes du logarithme, paramètre de lissage.
Touaibia Imane
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Ghenim Abderrahmane Nekkache
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pages 116-126.
Adjabi Smail
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pages 37-40.
Bouazzara Ahlem
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Baha Riad
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Bektache Fatiha
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pages 491-505.
Mahali Kamel
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pages 187-197.
Atmane Medini
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pages 409-424.