Séminaire Mathématique de Béjaia
Volume 17, Numéro 1, Pages 29-33
2017-12-31
Sur L’approche De Stabilité Forte Des Modèles Stochastiques
Auteurs : Lekadir Ouiza .
Résumé
Le concept de stabilité a été largement et longtemps utilisé dans divers sciences. Cependant, il n’existe pas une définition universelle pour la stabilité qui a été souvent adaptée aux besoins spécifiques d’une science particulière ou d’un problème particulier sous la main. Ainsi, la stabilité est peut être l’un des termes scientifiques ayant le plus de significations possibles. Le sens large de la stabilité peut se comprendre comme l’aptitude d’un système à maintenir son fonctionnement sans changement de sa structure interne malgré les perturbations externes. Le concept de stabilité a été défini sous forme mathématique par Lyapunov (1892) dans sa thèse intitulée "The general problem of the stability of motion". Il y décrit le comportement de l’équilibre du système solaire. Plusieurs notions de stabilité et d’instabilité existent dans la théorie des modèles stochastiques, comme c’est le cas dans les systèmes déterministes classiques. C’est le cas, par exemple au niveau des chaînes de Markov. Dans cet article, nous présentons une synthèse des applications de l’approche de stabilité forte aux modèles stochastiques.
Mots clés
Modèles stochastiques, concept de stabilité, approche de stabilité forte.
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