مجلة البحوث التربوية والتعليمية
Volume 10, Numéro 2, Pages 397-410
2021-12-31

الحوسبة الآلية في العلاج الآلي للكلام العربي

الكاتب : راي علي .

الملخص

الملخص الهدف من عملنا هو انجاز برنامج للمساعدة على تعلم الأصوات الخاصة باللغة العربية من طرف متكلمين غير ناطقين بالعربية وخصصنا في دراستنا هذه المتكلم إنجليزي. ، وضعنا مجموعة من الكلمات من الأصوات الخاصة باللغة العربية و التي لا توجـد فـي اللغــة الإنجليزيـة ] ح خ ق ض ع] فـي مواقـف مختلفـة (فـي البدايـة ، الوســط والنهايـة) و قمنـا باختيـار مجموعتين من الأشخاص :المجموعة الأولي و هي مجموعة من الأشخاص الناطقيـن بالعربية و المجموعة الثانية من الإنجليزيين نتخذ أصواتهم للتدريب ، ثم قمنا باستخراج العوامل LPC لهذه الاصوات بعد للتحليل الصوتي و في النهاية قمنا بحساب معامل التعرف بواسطة نظام يتعرف على الأصوات الخاصة باللغة العربية حيث يوضح فيها تقنية التعرف على أصوات المتمركزة أساسا على البرمجة الديناميكية، ونلاحظ أن معدل الاعتراف لتعليـم أصوات اللغة الإنجليزية وصلت إلى 33.65% و يمكننا أن نقول أن المتعلمين لا ينطقون الفونيمات بشكل صحيح وعلى وجه التحديد الفونيمات ح و ق Abstract: (This work is under the framework of the Automatic Speech Recognition .The aim of our work is developing a system that helps to learn the sounds specific to Arabic speakers by standard non-arabophones., we developed a corpus of sentences containing all these sounds in different positions that exist in Arabic (initial, medial and final).. To calculate the recognition rate (TR) of these Arab sounds from LAR and LAN, we begin with data acquisition, which involves recording the phonemes then we extract the parameters characterizing the signal acquired by LPC coefficients Analysis of results is motivating because they yielded the way for TR THE reaches LAN to the contrary which reaches 33,65% in the first pronunciation and by increasing the repetition that expresses the efficiency of our system.

الكلمات المفتاحية

كلمات المفاتيح : العلاج الآلي للكلام , التعرف الآلي للكلام , التحليل الصوتي . اللغة