مجلة أبحاث
Volume 6, Numéro 2, Pages 315-328
2021-12-31

دراسة قياسية لمحددات نمو القطاع الزراعي في الجزائر خلال الفترة 2000 – 2017

الكاتب : بوهرين فتيحة .

الملخص

تهدف هذه الورقة البحثية إلى دراسة محددات نمو القطاع الزراعي في الجزائر باستخدام بيانات سنوية خلال الفترة 2000-2017. وللوصول إلى أهداف الدراسة تم اعتماد المنهج الوصفي التحليلي واستخدام أسلوب الانحدار المتعدد كأداة للوصول إلى النتائج . توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها يتأثر القطاع الزراعي الجزائري بعدة عوامل تساهم في تنميته وتطويره من بينها الدعم المالي الحكومي، التمويل الزراعي الذي يكون في عدة أشكال أهمها القروض التي تقدمها البنوك للمزارعين، المساحة المخصصة لزراعة الحبوب، القوى العاملة في المجال الزراعي بالإضافة إلى المناخ وغيرها من العوامل التي تسعى الدولة جاهدة من تحسينها بغرض تحسن الإنتاج والإنتاجية والوصول إلى تحقيق الأمن الغذائي. كما توصلت الدراسة إلى وجود عدة محددات لنمو القطاع الزراعي في الجزائر خلال الفترة 2000-2017. This research paper aims to study the determinants of the growth of the agricultural sector in Algeria using annual data during the period 2000-2017. To reach the objectives of the study, the descriptive analytical approach was adopted and the use of multiple regression method as a tool to reach the results. The study reached a set of results, the most important of which is the Algerian agricultural sector affected by several factors that contribute to its development and development, including government financial support, agricultural financing, which is in several forms, the most important of which are loans provided by banks to farmers, the area allocated to grain cultivation, the workforce in the agricultural field in addition to the climate And other factors that the country is striving to improve in order to improve production and productivity and reach food security. The study also found that there are several determinants of the growth of the agricultural sector in Algeria during the period 2000-2017.

الكلمات المفتاحية

القطاع الزراعي، محددات، نمو، الانحدار المتعدد، الجزائر ; Agricultural sector, determinants, growth, multiple regressions, Algeria